Estratégia de negociação de pares forex

Seis etapas para melhorar sua negociação.
Se você é novo na negociação de moeda ou em um comerciante experiente, você sempre pode melhorar suas habilidades comerciais. A educação é fundamental para negociação bem-sucedida. Aqui estão seis etapas que ajudarão a aprimorar suas habilidades de troca de moeda.
Comerciantes profissionais bem-sucedidos fazem três coisas que os amadores muitas vezes esquecem. Eles planejam uma estratégia comercial, seguem os mercados e diarizam, rastreiam e analisam cada um de seus negócios.
Você pode ter ouvido o adágio, "se você não planeja, você planeja falhar". Isto é particularmente verdadeiro na especulação de Forex.
Escolha os pares de moedas que são adequados para você.
Alguns pares de moedas são voláteis e movem-se muito intra-dia. Alguns pares de moedas são estáveis ​​e fazem movimentos lentos por longos períodos de tempo. Com base nos seus parâmetros de risco, decida quais pares de moedas são mais adequados à sua estratégia de negociação. Decida quanto tempo você planeja ficar em uma posição.
Com base na sua seleção de par de moedas, planeje quanto tempo você deseja manter suas posições: minutos, horas ou dias. Lembre-se de que, dependendo do tipo de sua conta, ter posições abertas às 5:00 da tarde, o horário do leste pode incorrer em cobranças de rolagem. Defina seus objetivos para a posição.
Antes de assumir uma posição, você deve estabelecer sua estratégia de saída. Se a posição for um vencedor, a que taxa você irá retirar? Se a posição é um perdedor, a que taxa você cortará suas perdas? Em seguida, coloque suas paradas e limites de acordo.
Use gráficos Forex e análise de mercado para monitorar informações de mercado e níveis técnicos que afetam suas posições.
Use gráficos Forex.
Os gráficos são uma ferramenta indispensável para melhorar os retornos comerciais. Você pode facilmente recuperar o dinheiro gasto em um pacote de gráficos de um único comércio bem colocado com base na análise de gráficos profissionais. Veja os Gráficos do XE. Lembre-se de que a negociação forex implica um alto risco de perda, e não é garantida que o investimento nas aplicações de gráficos será recuperado. Análise de mercado.
XE Market Analysis fornece notícias em moeda corrente e análise detalhada, onde o mercado de moeda é, onde está indo, e por que está indo lá. Você pode acessar detalhadamente comentários de mercado e estratégias de negociação de comerciantes de Forex experientes.
A maioria dos comerciantes falha porque cometem os mesmos erros repetidamente. Um diário pode ajudar, acompanhando o que funciona para você e o que não. Usado consistentemente, um diário bem guardado é o seu melhor amigo. Ao manter seu diário, verifique se ele contém pelo menos o seguinte: a data e a hora em que você assumiu a posição. A taxa em que você assumiu o cargo. A razão pela qual você assumiu o cargo. Sua estratégia para o cargo. A data e a hora em que você saiu da posição. A taxa em que você saiu da posição. Seu lucro / perda no cargo. Por que você saiu da posição. Você seguiu sua estratégia?
Na nossa experiência, os comerciantes mais bem sucedidos não são simplesmente aqueles que assumem as melhores posições. Eles são os mais inteligentes sobre o gerenciamento de riscos e disciplinados em sua estratégia. Eles nunca são emocionais sobre ganhos ou perdas. Eles estabelecem seus objetivos de lucro e limites de perda para suas posições, e usam Ordens Limitares e Ordens Stop / Loss para bloqueá-los.
Uma ordem limite instrui o sistema a sair automaticamente de uma posição quando seu lucro alvo foi alcançado. Isso permite que você "bloqueie" o lucro desejado em uma posição vencedora.
Um pedido de parada / perda instrui o sistema a sair automaticamente de uma posição quando seu limite de perda máxima foi atingido. Isso permite que você reduza suas perdas em uma posição perdedora.
Os comerciantes profissionais usam ordens limite e ordens de parada / perda como a pedra angular de uma estratégia de negociação disciplinada. Ao definir ambos em todas as suas posições, eles removeram a emoção da equação e estão deixando o mercado funcionar para elas.
Os amadores, por outro lado, não usam Ordens Limitares e Ordens Stop / Loss. Eles ficam colados em suas telas, tentando fazer malabarismos com todas as suas posições em tempo real. Eles perdeu os pontos de ação críticos, e eles deixam a emoção governar suas decisões.
Definindo Limite e Parar / Perda de Ordens.
Como uma regra geral, suas ordens Stop / Loss devem ser ajustadas mais perto do preço da posição de abertura do que suas Ordens Limites. Se você fizer isso, você pode ser bem sucedido enquanto estiver correto menos de 50% do tempo.
Por exemplo, se você usar uma Ordem de Limite de 100 Pip com uma Ordem de Parada / Perda de 30 pip em todas as suas posições, então você só deve estar certo 1/3 do tempo para obter lucro.
Onde você coloca suas Ordens de Limite e Parada / Perda dependerá da sua tolerância ao risco. No entanto, você precisa ser inteligente ao configurá-los. Se uma ordem Stop / Loss for muito próxima do preço da posição de abertura, ela pode ser desencadeada pela volatilidade normal do mercado. Isso significa que um mergulho temporário pode eliminar uma posição antes de ter uma chance de retração. Da mesma forma, se uma Ordem Limitada estiver muito longe do preço de abertura, o lucro potencial nunca será realizado.
Existem duas abordagens básicas para analisar o mercado Forex. É importante entender como eles podem ser usados ​​com sucesso.
A Análise Técnica centra-se no estudo dos movimentos de preços, utilizando dados históricos de moeda para tentar prever a direção dos preços futuros. A premissa é que todas as informações de mercado disponíveis já estão refletidas no preço de qualquer moeda e que tudo que você precisa fazer é estudar os movimentos de preços para tomar decisões de negociação informadas.
As principais ferramentas da Análise Técnica são gráficos. Os gráficos são usados ​​para identificar tendências e padrões na tentativa de encontrar oportunidades de lucro. Aqueles que seguem esta abordagem procuram tendências tendentes nos mercados Forex e dizem que a chave para o sucesso é identificar essas tendências em seu primeiro estágio de desenvolvimento.
O que devo usar - Análise Técnica ou Fundamental?
Os comerciantes que utilizam análise técnica seguem gráficos e tendências, geralmente seguindo um número de pares de moeda simultaneamente. Os comerciantes que usam a Análise Fundamental devem classificar uma grande quantidade de dados de mercado e, portanto, normalmente se concentram em apenas alguns pares de moedas. Por esse motivo, muitos comerciantes preferem análise técnica.
Além disso, muitos comerciantes escolhem a Análise Técnica porque vêem fortes tendências de tendências no mercado Forex. Eles procuram dominar os fundamentos da Análise Técnica e aplicá-los a vários intervalos de tempo e pares de moedas.
A Análise Técnica usa gráficos para tentar prever futuros preços cambiais ao estudar os movimentos do mercado passado. Usando esta técnica, um comerciante tem a capacidade de monitorar simultaneamente múltiplos pares de moeda avaliando como os outros estão negociando uma moeda específica. Na nossa experiência, porque tantos comerciantes usam análise técnica, e sua reação à atividade do mercado tende a ser semelhante, a validade desta técnica é reforçada. Torna-se uma profecia auto-realizável que se alimenta de si mesma, aumentando a confiabilidade dos sinais gerados a partir desta análise.
Talvez a forma mais efetiva e, portanto, a forma mais popular de análises técnicas seja o uso de "suporte" e "resistência". O suporte é o "piso" ou limite inferior que um par de moedas tem problemas para violar. A resistência, por outro lado, é simplesmente o oposto: é o limite superior que um par de moedas tem problemas para penetrar.
O apoio e a resistência são importantes nos mercados vinculados à escala porque indicam os limites onde o mercado tende a mudar de direção. Quando e se o mercado rompe esses limites, é referido como um "breakout" e geralmente é seguido pelo aumento da atividade do mercado.
Usando Support & amp; Resistência.
Podemos usar esses níveis de suporte e resistência de várias maneiras. Um comerciante da gama gostaria de comprar o suporte acima e vender abaixo a resistência enquanto estiver em busca. Os comerciantes da Tendência, por outro lado, comprariam quando o preço ultrapassa um nível de resistência e se vende quando se rompe abaixo do suporte.
O conceito ainda é o mesmo que afirmamos anteriormente. Queremos comprar um par de moedas se anteciparmos o mercado movendo-se e vendendo-o a um preço mais alto. Também podemos vender um par de moedas se anteciparmos o mercado para baixo e depois comprá-lo a um preço mais baixo.
Cada moeda possui uma taxa de empréstimo durante a noite determinada pelo banco central desse país. Se a inflação for considerada alta demais, um banco central pode aumentar a taxa de juros para arrefecer a economia. Por outro lado, se a atividade econômica for lenta, um banco central pode reduzir as taxas de juros para estimular o crescimento. Taxas de juros mais baixas geralmente depreciam o valor de uma moeda & ndash; em parte, porque atrai carry-trades. Um carry-trade é uma estratégia em que um comerciante vende uma moeda com uma baixa taxa de juros e compra uma moeda com um alto interesse.
A taxa de desemprego é um indicador chave da força econômica. Se um país tem uma alta taxa de desemprego, isso significa que a economia não é forte o suficiente para proporcionar empregos. Isso leva a uma queda no valor da moeda.
Esses eventos políticos internacionais importantes afetam o mercado de câmbio, bem como todos os outros mercados.
Em maio de 2005, havia uma expectativa crescente de que a França votaria contra a aceitação da Constituição da União Européia. Como a França era vital para a saúde econômica da Europa (e o valor do euro), os comerciantes venderam o euro e compraram o dólar; Isso empurrou o euro para baixo até agora que muitos comerciantes achavam que não poderia diminuir.
Mas eles estavam errados. Quando a França realmente votou contra a constituição, o par de moedas EUR / USD caiu em mais de 400 pips em três dias. Os comerciantes que compraram o euro perderam milhares. Por outro lado, os comerciantes que vendem o euro fizeram milhares.
Muitos comerciantes fazem compras mais a sério do que a negociação. Poucas pessoas gastariam US $ 500 sem pesquisar e examinar cuidadosamente um produto. Mas muitos comerciantes assumem posições que lhes custaram bem mais de US $ 500 com base em pouco mais do que um palpite.
Isso não pode ser estressante o suficiente. A maioria dos comerciantes falha porque falta disciplina. Certifique-se de que você tenha um plano antes de começar a negociar. Sua análise deve incluir a desvantagem potencial, bem como o lado positivo esperado. Assim, para cada posição que você toma, você deve colocar uma Ordem Limitada e uma Ordem Stop / Loss.
Defina Limites comerciais inteligentes.
Para cada comércio, escolha uma meta de lucro que lhe permita ganhar muito dinheiro no cargo sem ser inatingível. Escolha um limite de perda que seja grande o suficiente para acomodar flutuações normais do mercado, mas menor do que seu objetivo de lucro. Bloqueie isso usando Ordens Limitadas e Ordens Stop / Loss.
Esse conceito simples é um dos mais difíceis de seguir. Muitos comerciantes abandonam seus planos predeterminados por um capricho, fechando posições vencedoras antes que seus objetivos de lucro sejam alcançados porque ficam nervosos com o mercado se voltar contra eles. Mas esses mesmos comerciantes ficarão a perder posições bem além de seus limites de perda, na esperança de recuperar de alguma forma suas perdas.
Às vezes, os comerciantes vêem seus limites de perda atingidos algumas vezes, apenas para ver o mercado voltar em seu favor, uma vez que eles estão fora. Isso pode levar a uma crença equivocada de que isso sempre continuará acontecendo e que os limites de perda são contraproducentes. Nada poderia estar mais longe da verdade! As ordens Stop / Loss estão lá para limitar suas perdas.
Nenhum comerciante ganha dinheiro em todos os negócios. Se você pode obter 5 negociações de 10 para ser lucrativo, então você está indo bem. Como então você ganha dinheiro com apenas metade de suas posições sendo vencedoras? Ao estabelecer limites comerciais inteligentes. Quando você perde menos em seus perdedores do que você faz com seus vencedores, você é lucrativo.
Não se case com seus negócios.
As pessoas são emocionais. É fácil fazer análise objetiva antes de tomar uma posição. É muito mais difícil quando você tem dinheiro investido. Os comerciantes que ocupam posições tendem a analisar o mercado de forma diferente na esperança de que ele se mova em uma direção favorável, ignorando fatores de mudança que podem ter se voltado contra a análise original. Isto é especialmente verdadeiro quando as perdas estão sendo tomadas em uma posição. Os comerciantes tendem a "se casar" com uma posição perdedora, desconsiderando sinais que apontam para perdas contínuas.
Não aposte a Fazenda.
Não exagere o comércio. Um erro comum cometido por novos comerciantes é uma sobreavaliação excessiva de uma conta. Só porque um lote (100.000 unidades) de moeda requer apenas US $ 1000 como depósito de margem mínima, isso não significa que um comerciante com US $ 5000 em sua conta deve negociar 5 lotes. Um lote é de US $ 100.000 e deve ser tratado como um investimento de US $ 100.000 e não os $ 1000 colocados como margem. A maioria dos comerciantes analisa os gráficos corretamente e coloca trades sensatos, mas eles tendem a superar-se. Como conseqüência disso, muitas vezes são forçados a sair de uma posição na hora errada. Uma boa regra é negociar com alavancagem 1-10 ou nunca usar mais de 10% de sua conta a qualquer momento. Negociar moedas não é fácil (se fosse, todos seriam um milionário!).
Esteja ciente de que a negociação de câmbio na margem possui um alto nível de risco e pode não ser adequada para todos os investidores. O alto grau de alavancagem pode funcionar contra você, bem como para você. Antes de decidir investir em divisas, você deve considerar cuidadosamente seus objetivos de investimento, nível de experiência e apetite de risco. Existe a possibilidade de que você possa sustentar uma perda de algum ou todo seu investimento inicial e, portanto, você não deve investir dinheiro que não pode perder. Você deve estar ciente de todos os riscos associados à negociação cambial e procurar o aconselhamento de um consultor financeiro independente se tiver dúvidas.
Taxas de câmbio ao vivo.
Perfis de moeda popular.
Taxas do Banco Central.
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Cointegration in Forex Pairs Trading.
Cointegration na troca de pares forex é uma ferramenta valiosa. Para mim, a cointegração é a base para uma excelente estratégia de negociação mecânica neutra do mercado que me permite lucrar em qualquer ambiente econômico. Se um mercado está em uma tendência de alta, tendência de baixa ou simplesmente se movendo de lado, a negociação de pares de divisas me permite colher ganhos durante todo o ano.
Uma estratégia de negociação de pares forex que utiliza cointegração é classificada como uma forma de negociação de convergência com base em arbitragem estatística e reversão para significar. Este tipo de estratégia foi popularizado por uma equipe de negociação quantitativa no Morgan Stanley na década de 1980, usando pares de ações, embora eu e outros comerciantes descobrirem que também funciona muito bem para negociação de pares de forex também.
Negociação de pares de Forex com base na cointegração.
O comércio de pares de Forex com base na cointegração é essencialmente uma estratégia de reversão para média. Declarado simplesmente, quando dois ou mais pares forex são cointegrados, significa que o spread de preços entre os pares de divisas separados tende a reverter ao seu valor médio consistentemente ao longo do tempo.
É importante entender que a cointegração não é correlação. A correlação é uma relação de curto prazo em relação a co-movimentos de preços. A correlação significa que os preços individuais se movem juntos. Embora a correlação seja dependente de alguns comerciantes, por si só é uma ferramenta não confiável.
Por outro lado, a cointegração é um relacionamento de longo prazo com co-movimentos de preços, nos quais os preços se movem juntos, mesmo dentro de certos intervalos ou spreads, como se estivessem amarrados. Descobri que a cointegração era uma ferramenta muito útil na troca de pares de forex.
Durante a minha troca de pares forex, quando o spread se alarga para um valor limiar calculado pelos meus algoritmos de negociação mecânica, eu "curto" o spread entre os preços dos pares. Em outras palavras, eu aposto que o spread reverterá em direção a zero devido à sua cointegração.
As estratégias básicas de negociação de pares de forex são muito simples, especialmente quando se utilizam sistemas de negociação mecânica: escolho dois pares de moedas diferentes que tendem a se mover de forma semelhante. Compre o par de moedas insuficientes e venda o par de desempenho. Quando a propagação entre os dois pares converge, eu fechar minha posição com lucro.
A troca de pares de Forex com base na co-integração é uma estratégia razoavelmente neutra para o mercado. Como exemplo, se um par de moedas cair, o comércio provavelmente resultará em uma perda no lado longo e um ganho compensatório no lado curto. Assim, a menos que todas as moedas e instrumentos subjacentes subitamente percam valor, o comércio líquido deve ser próximo de zero no pior cenário.
Do mesmo jeito, as negociações de pares em muitos mercados são uma estratégia de negociação de autofinanciamento, uma vez que o produto de vendas curtas às vezes pode ser usado para abrir a posição longa. Mesmo sem esse benefício, a troca de pares de divisas com cointegração ainda funciona muito bem.
Entendendo a co-integração para negociação de pares forex.
Cointegration é útil para mim na troca de pares forex porque me permite programar meu sistema de negociação mecânica com base em desvios de curto prazo dos preços de equilíbrio, bem como expectativas de preços a longo prazo, pelo que quero dizer correções e retorno ao equilíbrio.
Para entender como a negociação de negociação de pares de divisas orientadas pela cointegração, é importante primeiro definir a cointegração e depois descrever como ela funciona em sistemas de negociação mecânica.
Como eu disse acima, a cointegração refere-se à relação de equilíbrio entre conjuntos de séries temporais, como os preços de pares de divisas separados que, por si só, não estão em equilíbrio. Declarado no jargão matemático, a cointegração é uma técnica para medir a relação entre variáveis ​​não estacionárias em uma série temporal.
Se duas ou mais séries temporais tiverem um valor de raiz igual a 1, mas sua combinação linear é estacionária, então é dito que estão cointegradas.
Como um exemplo simples, considere os preços de um índice de bolsa e seu contrato de futuros relacionado: embora os preços de cada um desses dois instrumentos possam vagar aleatoriamente em breves períodos de tempo, eles retornarão ao equilíbrio e seus desvios serão estacionário.
Aqui está outra ilustração, declarada em termos do exemplo clássico de "caminhada aleatória": digamos que há dois bêbados individuais caminhando para casa depois de uma noite de carousing. Vamos continuar a assumir que esses dois bêbados não se conhecem, então não há uma relação previsível entre seus caminhos individuais. Portanto, não há cointegração entre seus movimentos.
Em contraste, considere a idéia de que um bêbado individual está vagando para casa enquanto acompanha seu cão em uma coleira. Neste caso, há uma conexão definitiva entre os caminhos dessas duas criaturas pobres.
Embora cada um dos dois ainda esteja em um percurso individual durante um curto período de tempo, e mesmo que um dos pares possa aleatoriamente levar ou atrasar o outro em qualquer ponto no tempo, ainda assim, eles sempre serão encontrados juntos. A distância entre eles é bastante previsível, pelo que o par é considerado cointegrado.
Voltando agora a termos técnicos, se houver duas séries temporais não estacionárias, como um conjunto hipotético de pares de moeda AB e XY, que se tornam estacionários quando a diferença entre eles é calculada, esses pares são chamados de série de primeira ordem integrada - também ligue para uma série I (1).
Mesmo que nenhuma dessas séries permaneça em um valor constante, se houver uma combinação linear de AB e XY estacionada (descrita como I (0)), então AB e XY são cointegradas.
O exemplo simples acima consiste em apenas duas séries temporais de pares de forex hipotéticos. No entanto, o conceito de cointegração também se aplica a séries temporais múltiplas, usando ordens de integração mais altas ... Pense em termos de um bêbado errante acompanhado por vários cães, cada um em uma coleira de comprimento diferente.
Na economia do mundo real, é fácil encontrar exemplos que mostrem cointegração de pares: renda e gastos, ou a dureza das leis criminais e o tamanho da população prisional. Na troca de pares forex, meu foco é capitalizar a relação quantitativa e previsível entre pares de moedas cointegradas.
Por exemplo, vamos assumir que estou assistindo esses dois pares de moeda hipotéticos cointegrados, AB e XY, e a relação cointegrada entre eles é AB & # 8211; XY = Z, onde Z é igual a uma série estacionária com uma média de zero, isto é, eu (0).
Isso parece sugerir uma estratégia de negociação simples: quando AB - XY & gt; V e V é o meu preço de gatilho limiar, então o sistema de negociação de pares forex venderia AB e compraria XY, uma vez que a expectativa seria AB para diminuir o preço e XY para aumentar. Ou, quando AB-XY & lt; - V, eu esperaria comprar AB e vender XY.
Evite a regressão espúria na troca de pares forex.
No entanto, não é tão simples como sugeriria o exemplo acima. Na prática, um sistema de negociação mecânica para troca de pares de forex precisa calcular a cointegração em vez de apenas confiar no valor R-quadrado entre AB e XY.
Isso ocorre porque a análise de regressão normal é baixa ao lidar com variáveis ​​não estacionárias. Provoca a chamada regressão espúria, o que sugere relacionamentos entre variáveis, mesmo quando não existe.
Suponhamos, por exemplo, que eu regredisse 2 séries temporais de "caminhada aleatória" separadas uma contra a outra. Quando eu teste para ver se há uma relação linear, muitas vezes eu vou encontrar valores altos para R-quadrado, bem como baixos valores de p. Ainda assim, não há relacionamento entre esses 2 passeios aleatórios.
Fórmulas e testes para cointegração na negociação de pares forex.
O teste mais simples para cointegração é o teste de Engle-Granger, que funciona assim:
Verifique que AB t e XY t sejam ambos I (1) Calcule a relação de cointegração [XY t = aAB t + et] usando o método de mínimos quadrados Verifique se os resíduos de cointegração e estão estacionários usando um teste de raiz de unidade como o Teste avaliado Dickey-Fuller (ADF).
Uma equação Granger detalhada:
I (0) descreve a relação de cointegração.
XY t-1 - βAB t-1 descreve a extensão do desequilíbrio longe do longo prazo, enquanto αi é tanto a velocidade como a direção em que a série temporal do par de moedas se corrige do desequilíbrio.
Ao usar o método Engle-Granger na negociação de pares forex, os valores beta da regressão são usados ​​para calcular os tamanhos comerciais para os pares.
Ao usar o método Engle-Granger na negociação de pares forex, os valores beta da regressão são usados ​​para calcular os tamanhos comerciais para os pares.
Correção de erros para cointegração em troca de pares forex:
Ao usar cointegração para negociação de pares de divisas, também é útil explicar como as variáveis ​​cointegradas se ajustam e retornam ao equilíbrio de longo prazo. Então, por exemplo, aqui estão as duas séries temporais de pares de forex mostrados de forma autoregressiva:
Negociação de pares de Forex com base na cointegração.
Quando uso o meu sistema de negociação mecânica para negociação de pares de divisas, a configuração e a execução são bastante simples. Primeiro, acho dois pares de moedas que parecem ser cointegradas, como EUR / USD e GBP / USD.
Então, eu calculo os spreads estimados entre os dois pares. Em seguida, eu verificar a estacionaridade usando um teste de raiz unitária ou outro método comum.
Tenho certeza de que meu feed de dados de entrada está funcionando adequadamente, e eu deixo meus algoritmos de negociação mecânica criar os sinais comerciais. Supondo que eu tenha executado back-tests adequados para confirmar os parâmetros, finalmente estou pronto para usar cointegração na minha troca de pares forex.
Encontrei um indicador MetaTrader que oferece um excelente ponto de partida para construir um sistema de negociação de pares de divisas de cointegração. Parece um indicador Bollinger Band, no entanto, o oscilador mostra o diferencial de preços entre os dois pares de moedas diferentes.
Quando este oscilador se move em direção ao extremo alto ou baixo, indica que os pares estão se desacoplando, o que sinaliza os negócios.
Ainda assim, para ter certeza de sucesso, confio no meu sistema de comércio mecânico bem construído para filtrar os sinais com o teste Augmented Dickey-Fuller antes de executar os negócios apropriados.
Claro, qualquer pessoa que queira usar cointegração para a negociação de pares forex, ainda que não tenha as necessárias habilidades de programação, pode contar com um programador experiente para criar um consultor especialista vencedor.
Através da magia da negociação algorítmica, programo meu sistema de negociação mecânica para definir os spreads de preços com base na análise de dados. Meu algoritmo monitora os desvios de preços, então compra e vende automaticamente pares de moedas para reduzir as ineficiências do mercado.
Riscos a ter em conta ao usar cointegração com troca de pares forex.
O comércio de pares de Forex não é totalmente livre de riscos. Acima de tudo, eu tenho em mente que a negociação de pares forex usando a cointegração é uma estratégia de reversão média, que se baseia no pressuposto de que os valores médios serão os mesmos no futuro como eram no passado.
Embora o teste Augmented Dickey-Fuller mencionado anteriormente seja útil na validação das relações cointegradas para o comércio de pares de forex, isso não significa que os spreads continuarão a ser cointegrados no futuro.
Confio em fortes regras de gerenciamento de risco, o que significa que meu sistema de negociação mecânica sai de negociações não lucrativas se ou quando a reversão-a-média calculada é invalidada.
Quando os valores médios mudam, é chamado de deriva. Eu tento detectar a deriva o mais rápido possível. Em outras palavras, se os preços dos pares Forex previamente cointegrados começam a se mover em uma tendência em vez de reverter para a média previamente calculada, é hora de os algoritmos do meu sistema de negociação mecânica recalcular os valores.
Quando uso o meu sistema de negociação mecânica para negociação de pares de divisas, uso a fórmula autorregressiva mencionada anteriormente neste artigo para calcular uma média móvel para prever o spread. Então, eu saio do comércio em meus limites de erro calculados.
Cointegration é uma ferramenta valiosa para minha troca de pares forex.
O uso da cointegração na negociação de pares forex é uma estratégia de negociação mecânica neutra do mercado que me permite negociar em qualquer ambiente de mercado. É uma estratégia inteligente que se baseia na reversão, mas isso me ajuda a evitar as armadilhas de algumas das outras estratégias de negociação forex de reversão para média.
Devido ao seu uso potencial em sistemas de negociação mecânica rentáveis, a cointegração para troca de pares de divisas atraiu o interesse tanto de comerciantes profissionais como de pesquisadores acadêmicos.
Há muitos artigos recentemente publicados, como esse artigo de blog focado em quantos, ou essa discussão acadêmica sobre o assunto, bem como uma grande discussão entre os comerciantes.
Cointegration é uma ferramenta valiosa no meu comércio de pares forex, e eu recomendo que você olhe para ele mesmo.
21 respostas.
Muito bom artigo. É inspirador. Obrigado por escrevê-lo!
A correlação também é aplicada em ações (ações). Qual é a diferença? O processo acima pode ser aplicado às ações?
Sim, o mesmo processo pode ser aplicado aos estoques, bem como aos derivados. Uma vez que existe um grande universo de estoques em comparação com os pares de divisas, deve haver uma maior quantidade de oportunidades potenciais para negociação. Com o poder de cruzamento dos sistemas comerciais de hoje, muitos conjuntos de relacionamentos podem ser examinados rapidamente, em tempo real. Cointegration também pode ser usado por comerciantes de opções; pode-se esperar que produza resultados como os populares spreads da Coca Cola-Pepsi, nos quais as relações de preços entre certos estoques / opções permitem que os comerciantes se envolvam em jogos de baixo risco com uma boa chance de ganhar.
Você troca intra dia ou durante semanas usando esta estratégia? Além disso, que linguagem de programação você recomendaria. R leva tempo para executar cálculos e se é comércio intra-dia, a latência entra em jogo.
A linguagem de programação não é importante para o comércio no final do dia. Qualquer linguagem importante como Perl, Python, C / C ++ e C # está bem. R pode ser extremamente rápido, mas retarda se for forçado a alocar dinamicamente a memória.
Eu troco usando gráficos diários, e eu permaneço na maioria dos negócios por alguns dias para algumas semanas. Shaun é um programador experiente, e sempre confio no seu julgamento para usar a melhor linguagem de programação para obter os melhores resultados para uma determinada estratégia de negociação. Na verdade, Shaun pode criar um programa bem equilibrado e vencedor para alavancar a co-integração e outros fatores também. Se você gostou de uma citação, entre em contato com ele diretamente em infoonestepremoved.
Existe algum interesse em uma implementação deste para o MT4. Se você pode fornecer algumas especificações sobre a implementação desta estratégia no código, envie para czimmeronestepremoved.
Estou fazendo um pequeno projeto sobre estratégias de co-integração no FX para meu mestrado. Eu acredito que você executou testes de cointegração em muitos pares de moedas. Quais as quais você achou ser estatisticamente significativamente cointegrado?
Eu não acho que Eddie realmente correu os números. O artigo pretende ser um guia geral para o conceito, mas não é o ponto de ser uma estratégia de boa-fé.
1) USD / JPY e EUR / CHF.
2) EUR / PLN e EUR / HUF.
3) USD / TRY e USD / ZAR.
4) AUD / USD e NZD / USD.
5) EUR / NOK e EUR / SEK.
Eu sei que estes estão bastante correlacionados, mas isso não significa cointegração.
Existem bons pares de forex cointegrados:
Eu não acho que USDJPY / EURCHF seja um par cointegrado porque não haverá uma estratégia neutra do mercado.
Obrigado por compartilhar.
Alguém implementou um código de retorno usando a estratégia de reversão média?
Eu deveria ajustar os valores do pip entre dois pares de divisas?
Alguém adicionou custo de comissão ao código de retorno e obteve resultados lucrativos?
Tenho certeza de que alguém tem, mas não é algo em que você encontrará uma resposta óbvia em gráficos de curto prazo. Você pode encontrar cointegrações de longo prazo, mas a pesquisa não foi feita pela I & # 8217;
A única cointegração é entre EUR e CHF e entre AUD e NZD, uma vez que o único comércio e economia íntima entre esses países e os bancos centrais estão criando essa cointegração.
Não EUR e GBP?
Olá Eddie. Excelente artigo. Voltei a testar 10 anos de gráficos pensando e # 8221; Eu não posso ser a primeira pessoa a ter pensado nisso! & # 8221; quando encontrei este site. Muito obrigado por escrever isso. Eu não me sinto tão sozinho. 🙂 Apenas me perguntando qual corretor você usa ou você usa vários corretores. Obrigado pelo seu tempo.
Sinceramente Robert J. Armagost.
O corretor principal que eu uso é Pepperstone e STO (via TopTradr).
Olá Shaun eu tenho negociado esta estratégia manualmente. Tem software para automatizar isso? (Então, eu não tenho mais que acordar no meio da noite) Obrigado pelo seu tempo.
Não fora da prateleira, mas é algo que podemos construir. Me tire um email com suas regras de entrada e saída para obter uma estimativa. infoonestepremoved.
Robert & # 8212; Obrigado pelo seu bom feedback. Shaun tem as ferramentas certas para implementar este tipo de estratégia de negociação, e eu concordo inteiramente com as recomendações do corretor, Agradeço novamente por comentar! EF.

Estratégia de negociação Forex:
The Ultimate Guide (Atualização 2018)
A maioria dos novos comerciantes pensa que quanto mais complexa for uma estratégia, mais lucrativa será.
Trading Forex usando ação de preço é simples, livre de estresse e altamente efetivo.
Neste guia, vou compartilhar minha estratégia de negociação simples de Forex com você.
Embora minha estratégia de negociação Forex seja simples, não deixe essa simplicidade te enganar, é uma estratégia muito poderosa!
Capítulo 1.
Estratégia de ação de preço Forex.
Capítulo 3.
Configurações de ação de preço.
Capítulo 6.
Minha Estratégia de Negociação de Ação de Preço.
Minha estratégia de negociação Forex é baseada completamente em ação de preço, sem indicadores, sem técnicas confusas, apenas ação de preço puro!
O que é Price Action Trading?
Todo o movimento de preços no Forex vem de touros (compradores) e ursos (vendedores). Quando o GBPUSD se move para cima, é porque há mais touros do que ursos e vice-versa.
O mercado Forex (e qualquer mercado para esse assunto) está em constante estado de luta entre touros e ursos.
A negociação de ações de preço é sobre analisar quem atualmente controla o preço, os touros ou os ursos e se eles provavelmente permanecerão no controle.
Se sua análise mostra que os touros estão no controle e que eles provavelmente permanecerão no controle, então você pode comprar (longo).
Se isso mostra que os ursos estão no controle e que eles provavelmente permanecerão no controle, então você pode vender (curto).
Como você analisa quem está no controle de preço?
Usando duas técnicas simples de ação de preço.
Áreas de apoio e resistência.
Estas são áreas de compra e venda que você pode facilmente identificar e colocar no seu gráfico. Uma vez que o preço atinge essas áreas, você sabe que é provável que paralisar ou reverter completamente.
Isso permite que você compre ou venda no momento certo.
Análise avançada de candelabro.
Este não é que o doji básico é equivalente a coisas de reversão que você pode ter visto em outro lugar. A análise avançada do candelabro é muito mais profunda do que isso para que você tenha uma compreensão completa do que um gráfico está lhe dizendo.
Uma vez que você entenda isso, um olhar para um gráfico irá dizer-lhe quem está no controle do preço (touros ou ursos) e se você deve comprar ou vender.
Essas duas técnicas constituem o núcleo da minha estratégia de negociação de ações de preço. Na verdade, essas são as únicas técnicas que eu uso para encontrar e negociar configurações de alta probabilidade.
Minha estratégia de negociação difere da maioria dos cursos que você encontrará, pois é totalmente baseado em Price Action & hellip;
É simplesmente sobre ler preços e tomar decisões comerciais inteligentes.
Estratégia de ação de preço Forex.
Minha estratégia de ação de preço Forex nasceu em 2005 e tem sido constantemente melhorada nos últimos 12 anos e # 8211; Essa estratégia já viu tudo.
Surpreendeu as principais mudanças de mercado da crise financeira em 2008 para o desastre do franco suiço em 2014, para a Brexit em 2016. Verificou-se tudo.
Minha estratégia de ação de preços funciona em todas as condições do mercado.
Do mercado de tendências a baixa volatilidade, ao alcance, a alta volatilidade, ele resistiu a tudo com lucros consistentes.
As estratégias baseadas em indicadores funcionam bem em condições específicas de mercado. Se você tem uma estratégia que funciona em mercados de baixa volatilidade, ele falhará em alta volatilidade, variabilidade ou tendência para as condições do mercado.
A ação do preço se adapta, os indicadores don & # 8217; t!
A ação de preço não se adapta apenas às condições de mercado em mudança, ele se adapta a diferentes pares, prazos diferentes e, fundamentalmente, a diferentes comerciantes.
Acima de tudo, Price Action mantém sua negociação simples.
Na verdade, minha estratégia de negociação Forex é tão simples que você pode trocá-la de seu smartphone. Eu uso essa estratégia para negociar no go & # 8211; A partir de 2017, levo mais de 70% dos meus negócios a partir do meu smartphone.
Mantenha simples.
Minha estratégia de negociação Forex foi criada com a simplicidade em mente. A queda mais comum dos comerciantes de hoje acabou complicando sua estratégia.
Todos nós já vimos gráficos que se parecem com isto.
Como você pode trocar confortavelmente usando um gráfico como este?
Como você pode trocar eficientemente usando um gráfico como este?
Como você pode trocar de seu smartphone usando um gráfico como este?
Você pode, então, é muito confuso.
A regra central da minha estratégia de ação de preço é manter a negociação simples. Porque as estratégias de negociação Forex que funcionam melhor são simples.
A única coisa que coloco nos meus gráficos é as áreas de suporte e resistência. Eu uso essas áreas de suporte e resistência em conjunto com a análise de candelabro para negociar Forex.
Então, o que um quadro Forex limpo se parece? Muito melhor do que a monstruosidade acima!
Este quadro é organizado, fácil de entender e para navegar, sem nada para distraí-lo de analisar a ação do preço.
Esse estilo de negociação é rápido, eficiente, sem estresse e você pode fazê-lo em qualquer lugar, incluindo o seu smartphone.
Então, se você quer uma estratégia simples de Forex, continue lendo.
Suporte & # 038; Áreas de resistência.
As áreas de suporte e resistência mostram onde comprar e vender, são uma parte vital de todo o kit de ferramentas de comerciantes, e é essencial que você aprenda como colocá-los.
O que é suporte e resistência?
Colocar áreas de suporte e resistência é a habilidade mais importante que você pode dominar na negociação.
E colocá-los é fácil.
As áreas de apoio e resistência dividem seu gráfico em áreas de compra e venda. Uma área que fica acima do preço atual é uma área de venda, qualquer área abaixo do preço atual é uma área de compra.
Suporte = Área de compras.
Os termos compradores e touros são intercambiáveis. O suporte é uma área de compra, pois os compradores são encontrados em suporte.
Resistência = área de venda.
Os termos vendedores e ursos são intercambiáveis. A resistência é uma área de venda, pois os vendedores são encontrados em resistência.
No gráfico do GBPUSD abaixo, você pode ver que o preço está se aproximando da área sombreada azul em 1.3500. Esta é uma forte área de resistência (venda).
Quando o preço se aproxima de uma área de venda, grandes quantidades de ordens de venda são desencadeadas contrariando ordens de compra. Isso costuma resultar em desaceleração de preços ou mesmo girando completamente para uma reversão.
Por que isso acontece?
Simples, os motores de mercado, como bancos e hedge funds, colocam suas ordens em áreas de suporte e resistência.
Por que os movimentadores de mercado colocam suas ordens no SR?
Os bons comerciantes não colocam ordens de entrada aleatoriamente e esperam que tenham sorte. Eles colocam suas ordens de entrada em níveis de preços significativos. Níveis significativos vêm de muitas formas.
Aumentos mensais, mensais e semanais. Números arredondados, em 1.0000 e 1.0500 (também denominados níveis psicológicos) Elevados ou baixos de todos os tempos. Áreas em que o preço está paralisado ou revertido mais de uma vez.
No exemplo do gráfico GBPUSD acima, podemos ver que esse preço está parado no 1.3070 duas vezes (destaques verdes). Na próxima vez que se aproxima do nível, ele puxa novamente e, novamente, mais duas vezes (destaques amarelos).
Como os motores do mercado colocam suas ordens de compra no 1.3070 e, quando o preço atinge a área, as compras provocam uma reversão.
Isso acontece o tempo todo em cada par Forex e em todos os mercados financeiros para esse assunto.
É assim que os mercados funcionam, os pedidos de compra e venda são agrupados na mesma área geral e, quando são atingidos, vemos o impacto no preço.
Colocação de Áreas de Apoio e Resistência.
Há muitos indicadores por aí que afirmam dar-lhe um excelente suporte e áreas de resistência.
Eu tentei todos eles e não os achei confiáveis.
Os locais de suporte e resistência ainda precisam ser feitos por uma pessoa. Estas são minhas áreas de apoio e resistência, mas se você deseja trocar mais pares, você precisará colocá-las você mesmo.
Uma boa estratégia de negociação Forex exige algum trabalho!
Mas não se preocupe, é fácil, tudo o que você está fazendo é colocar linhas horizontais quando você localiza uma área com dois ou mais rebotes.
Eu vou dividi-lo em um processo passo a passo para você, no entanto. Mas primeiro, precisamos definir algumas regras para áreas de suporte e resistência.
Três Regras de Apoio e Resistência.
Existem três regras principais que você precisa ter em mente ao colocar áreas de suporte e resistência.
Coloque as áreas no corpo de uma vela, o corpo é mais importante que o pavio. Quanto mais recente o salto, mais importante. Priorize saltos recentes sobre rebotes mais antigos. Você precisa de pelo menos dois saltos de conexão para colocar uma área de suporte e resistência. Há algumas exceções para isso, sendo o mais comum para pontos que são máximos / mínimos anuais ou de todos os tempos. Quando você detecta um ano ou todo o tempo alto / baixo, você pode colocar uma área lá, mesmo que tenha apenas uma vez saltada.
Guia passo a passo para colocar suporte e resistência.
Etapa 1: selecione um gráfico diário e diminuir o zoom até ver cerca de um ano de dados. Não se preocupe se você ver um pouco mais ou menos de um ano, não é um grande problema.
Você geralmente encontrará que há 5-8 áreas de suporte e resistência na maioria dos gráficos. Se você tem mais de 8 você provavelmente colocou muitos.
Análise Avançada de Castiçal.
A maioria dos novos comerciantes aprende um pouco sobre a análise do candelabro.
Mas a maioria do que eles aprendem é completamente inútil!
Bem, a abordagem padrão para análise de castiçal é o reconhecimento básico de padrões, que não funciona na negociação real.
Eu aprofundo muito mais do que isso, eu olho para a história por trás da vela e neste capítulo vou mostrar-lhe como fazer isso também.
Você pode ignorar a análise de castiçal direto para avançar sem saber primeiro alguns conceitos básicos. Se você não conhece o básico, isso é bom, eu entendi você coberto!
A Verdade Sobre a Análise de Castiçal.
Quando os comerciantes de Forex começam pela primeira vez, eles geralmente aprendem sobre candelabros.
Mas o que eles aprendem geralmente é inútil.
Eles normalmente vêem uma lista de "padrões de vela" como o que está abaixo. Cada padrão tem um conjunto na definição de pedra e esse é o único significado que pode ter.
Esta não é a análise do castiçal, é o reconhecimento de padrões.
E para um comerciante de ação de preço, é inútil.
Na verdade, é pior do que inútil. Pensar em velas como padrões justos é contraproducente. Isso faz de você um comerciante pior, isso leva você a cometer enormes erros.
Dando um padrão, uma definição definida leva à visão do túnel. Quando você vê esse padrão específico, você assume que algo acontecerá.
Mas não é assim que funcionam os candelabros.
Todos os candelabros precisam ser avaliados com base nos castiçais em torno deles, e muitos outros fatores.
Abaixo está um padrão de castiçal comumente chamado de & # 8220; spinning top & # 8221 ;.
Normalmente, as pessoas dizem que um topo giratório significa que uma reversão é iminente, o que pode ser verdade. No entanto, esse mesmo padrão também pode significar que uma continuação é iminente. Isso pode significar que o preço está temporariamente bloqueado.
Isso pode significar muitas coisas diferentes.
Pensar em velas como padrões simples é a maneira errada de fazer as coisas.
Você precisa olhar além do padrão e ler a história do preço.
A História do Preço.
Cada vela em seu gráfico está lhe contando uma história. Quando combina essas velas, você ganha a história do preço.
A base da minha estratégia de negociação Forex é ler e entender a história do preço.
Ler e entender a história do preço é vital no Forex. É vital porque permite que você responda uma das questões mais importantes na negociação ...
Quem tem controle de preço?
Esta questão tem três respostas possíveis: compradores, vendedores ou nenhum dos dois.
Ser capaz de responder com precisão a esta questão é vital. Se você está prestes a entrar em um curto comércio e você se pergunta.
& # 8220; Quem tem o controle do preço? "E sua resposta é" compradores ", e talvez vender não é uma ótima idéia.
Deixe descer a história do preço.
Se você olhar para as três velas destacadas abaixo, é fácil concluir que os vendedores estão no controle do preço.
Todas as velas fecharam-se mais baixas do que abriram, todas criaram novos baixos além das velas anteriores baixas e todos tinham mechas superiores pequenas em comparação com o corpo da vela. Os pequenos mechas superiores indicam que os compradores não conseguiram aumentar o preço.
Mas o que a vela em destaque na próxima tabela nos diz?
Tem um mecha superior curta, um corpo pequeno e um morno longo e baixo. Isto é o que eu chamo de uma vela de indecisão.
O que é uma vela de indecisão?
As velas de indecisão ocorrem quando nem compradores nem vendedores podem ganhar e manter o controle de preço. Eles são comuns, mas, se usados ​​do jeito certo, podem ser muito poderosos.
Dê uma olhada nesta tendência de alta (destaque amarelo), é uma forte tendência, há várias velas de alta direção em direção a uma área de resistência. As grandes velas bullish nos dizem que, durante o período destacado, os compradores estavam no controle total do preço.
Quando o preço atinge a resistência, obtemos uma indecisão de forma de vela (destaque verde).
Vamos quebrar essa vela em uma história para que você entenda por que isso indica indecisão.
Pele superior grande (Destaque azul)
Um grande mecha superior mostra que os compradores tentaram continuar a tendência de alta, mas falharam. Os vendedores tomaram o controle do preço e o empurraram para baixo.
Corpo pequeno bearish (destaque verde)
O pequeno corpo de baixa mostra que os vendedores conseguiram fechar mais baixo do que o aberto. Isso é significativo porque nas três velas antes este preço foi consistentemente fechado mais alto do que aberto. Isso nos mostra que os compradores estão perdendo poder.
Small Lower Wick (Destaque vermelho)
O pequeno mecha inferior nos mostra que os vendedores também não conseguiram ganhar muito terreno. Isso nos diz que os vendedores não são fortes o suficiente para transformar o preço completamente. No entanto, eles são fortes o suficiente para impedir novos movimentos do comprador.
Juntamente, essa vela de indecisão que se forma logo após fortes velas de alta sugere que o poder mudou de um mercado decididamente otimista (comprador) para um mercado indeciso. Embora os vendedores não tenham controle, nem os compradores.
Mas há mais uma coisa que precisamos olhar para o hellip;
& hellip; A vela de indecisão está se formando em cima de uma área de resistência. Vejamos esse gráfico novamente.
Se você lembrar, no capítulo anterior, falamos sobre a resistência, sendo uma área de venda e suporte para ser uma área de compra.
Portanto, a imagem acima nos mostra três fortes velas de alta que se dirigem para uma área de resistência. E depois…
O preço está parado e nós formamos a indecisão em cima dessa área.
Isso nos diz que a área de venda está funcionando. Quando o preço empurrou para essa área, as ordens de venda foram disparadas e os compradores não podiam continuar.
Essa é a história do preço para este gráfico.
E esta história nos dá uma boa configuração de troca de preços.
Configurações com minha estratégia de negociação Forex.
A ação de preço permite que você tome muitos tipos diferentes de negócios, operações de reversão, continuação, variação, swing, breakout e scalp para citar alguns.
Na minha estratégia de negociação gratuita de Forex, vou me concentrar em um tipo de configuração, o mais fácil de detectar e negociar, a inversão.
Como detectar um comércio de reversão.
As reversões ocorrem com bastante frequência, mas se você não sabe o que procurar, não pode trocá-las.
As reversões são uma das configurações de ação de preços mais fortes e uma das mais fáceis de negociar. E porque eles ocorrem com tanta frequência, você pode negociar esta configuração exclusivamente e ser um comerciante lucrativo.
Na verdade, durante anos a estratégia de negociação Forex se concentrou somente nas reversões. No entanto, hoje em dia troco mais configurações de ação de preço.
Os negócios de reversão vêm em três partes:
A tendência anterior. A vela de indecisão (s). A tendência de reversão.
Deixe separar cada uma dessas peças.
The Preceding Trend.
Uma tendência anterior é um forte movimento pelos ursos / touros em direção a uma área de suporte / resistência.
No exemplo acima, a tendência anterior é um movimento grosseiro muito forte, indicando que há muitos ursos no mercado e muito poucos touros. Se os touros fossem fortes, o preço não seria menor.
A tendência anterior nos mostra que os ursos (vendedores) têm um forte controle de preço e estão pressionando o preço para baixo em uma área de suporte.
O oposto aplica-se a uma tendência precedente de alta, que mostrava tendências de touros (compradores) em direção à resistência, como você vê abaixo.
Uma tendência anterior pode ser formada por apenas uma vela. Se a vela é forte e cobre muita distância de preço, classifico-a como uma tendência anterior para fins de troca de reversão.
O exemplo abaixo mostra uma única vela que precede a tendência.
As tendências precedentes são bastante simples. Enquanto você vê um movimento forte em direção a uma área de suporte ou resistência, você pode considerá-la uma tendência anterior.
A (s) vela (s) da indecisão
Uma configuração de reversão terá uma a três velas de indecisão. As velas de indecisão precisam se formar sobre ou perto da área de suporte e resistência.
Se a indecisão não se forma sobre ou perto da área de suporte e resistência, não é uma configuração de reversão válida.
Por que precisa estar em uma área de suporte e resistência?
Uma vela de indecisão em uma tendência precedente de alta indica que os compradores estão possivelmente a perder o controle, e os vendedores podem estar ganhando controle. Em uma tendência precedente de baixa indica que os vendedores estão perdendo controle e os compradores podem estar ganhando controle.
No entanto, uma vela de indecisão não indica que o preço reverte com qualquer grau de certeza.
Uma vela de indecisão indica apenas uma coisa ...
Você não pode negociar com base exclusivamente na indecisão. A imagem abaixo mostra a formação de indecisão entre suporte e resistência. Se você inserisse negociações de reversão com base unicamente na indecisão, não funcionaria muito bem e hellip;
E quando uma tendência precedente de alta se dirige para uma área de resistência (área de venda) ou uma tendência de baixa em suporte (área de compra) e formas de indecisão?
Bem, então, obtemos os ingredientes de uma configuração de reversão de alta probabilidade.
Mas não podemos entrar ainda, precisamos de confirmação, que vem na terceira parte de uma configuração de reversão.
A Tendência de Reversão.
A tendência de reversão é a terceira e mais importante parte de uma configuração de reversão. É aqui que fazemos o nosso lucro!
Depois de uma tendência anterior ficar no suporte, e formas de indecisão, muitas vezes você vê uma tendência de reversão. A imagem abaixo mostra uma tendência de reversão de baixa que se forma após a indecisão na resistência.
Neste caso, vimos uma transição do poder de uma tendência precedente de alta para uma tendência de reversão de baixa, separada por uma barraca de resistência.
Onde você entra no comércio? Deixe-se discutir isso no próximo capítulo.
Operações de revenda de negociação com minha estratégia.
Você sabe como é um comércio de reversão.
Você sabe que você precisa entrar depois da indecisão e antes da tendência de reversão.
Neste capítulo, vou mostrar-lhe como usar minha estratégia de negociação Forex para trocar reversões de forma lucrativa.
Não se preocupe, entrar em negociações de reversão no momento certo é muito mais fácil do que você pensa.
Minha estratégia de negociação Forex foi construída sobre o comércio de reversão. Ele agora se expandiu para além de apenas reversões, mas a negociação de reversão é onde tudo começou. Ao longo dos anos, aperfeiçoei as entradas de troca de inversão em um processo simples passo a passo.
Entrar em negociações não precisa ser difícil # 8211; Lembre-se, meu objetivo é manter tudo simples.
Entrando no momento certo.
No capítulo anterior, expliquei que uma inversão vem em três partes.
A tendência anterior. A vela de indecisão (s). A tendência de reversão.
Você precisa entrar no comércio de reversão após a segunda parte (indecisão) fecha-se, mas antes da terceira parte (tendência de reversão) decola completamente. Obviamente, se você entrar depois que a tendência de reversão decolar, é muito tarde.
Você também precisa ter certeza de não entrar muito cedo, pois você pode estar entrando em uma configuração falsa.
Na imagem abaixo, você vê um título anterior em suporte, indecisão e uma tendência de reversão falhada. Se você entrou muito cedo, você teria falhado nesse comércio.
Os negócios com falha acontecem, não há nada que você possa fazer sobre eles.
Mas entrar no momento certo reduz sua porcentagem de negócios falhados.
Muitas pessoas esperam por uma vela perto de entrar, mas eu testei isso completamente e esperar por fechar o leva muito tarde. Na imagem abaixo, você pode ver a primeira vela na tendência de reversão que fecha longe do suporte.
Isso significa que você perdeu muitos lucros potenciais, o que obviamente não é bom.
A chave para a negociação de reversão, ou qualquer negociação para esse assunto está entrando no momento certo.
Então, como você faz isso?
Como entrar no comércio de reversão.
Testei inúmeros métodos de entrada nos últimos 15 anos. Naquele tempo eu encontrei três estratégias incríveis de entrada: entrando em novas entradas altas / baixas, retrocesso e entradas de distância.
Na minha estratégia gratuita, vou te ensinar o mais fácil, entrando em novos níveis altos.
Quando a indecisão se forma em uma área de suporte ou resistência, você pode usar a vela alta ou baixa da indecisão como um gatilho de entrada e como uma perda de parada.
Na imagem acima, a indecisão se formou em resistência após uma tendência precedente de alta, então queremos entrar em um curto comércio de reversão.
Nós estabelecemos nossa entrada alguns pips abaixo do baixo da vela de indecisão, e nossa parada de perda alguns pips acima do ponto mais alto da vela.
Na negociação, altos e baixos são muito importantes. Se uma nova baixa é criada a partir da resistência, indica que os vendedores tomaram o controle de preço, o que significa que queremos ser curtos.
Nossa parada de perda fica acima da alta como uma quebra dessa alta indicaria que os compradores recuperaram o controle de preço.
Para trocas longas, você define sua entrada alguns pips acima do alto da indecisão, e alguns pips abaixo da baixa.
Esta é a forma mais simples de entrada comercial, mas também uma das mais eficazes.
Agora que você sabe como entrar, você precisa saber onde definir seu alvo.
Onde definir seu alvo.
Os alvos também são muito fáceis, você precisa ter certeza de que o seu alvo vem antes de grandes barreiras, como a próxima área de suporte ou resistência.
Então, se você entrar em uma longa reversão do suporte, certifique-se de que seu alvo esteja antes da próxima área de resistência.
O risco mínimo para recompensar a relação que uso é 1: 1,5 R. Isso significa que meu alvo tem que ser um mínimo de 1,5 vezes o tamanho da minha parada.
Se a minha parada for 100 pips, o tamanho mínimo do meu alvo é de 150 pips (1,5 x 100).
Se a minha parada for de 75 pips, o tamanho mínimo do meu alvo é de 112,5 pips (1,5 x 75).
Se houver uma grande barreira como a próxima área de suporte e resistência no caminho do meu alvo mínimo, eu ignoro o comércio.
Na imagem acima, a área de suporte é antes do meu objetivo mínimo de 1,5 R ser preenchido, então ignoro o comércio.
Quais pares e prazos com a estratégia de negociação Forex?
A última coisa que você precisa saber é os pares e os prazos.
Esta estratégia funciona em cada par Forex, e também funciona em outros mercados como criptografia, opções, futuros, estoques e tudo.
Troco cerca de 10 pares regularmente.
No entanto, muitas vezes tenho pares extras na minha lista que eu monitorei. Se você quiser ver o que estou assistindo no momento, verifique minha análise semanal no YouTube.
Quanto aos prazos, atualmente eu negoço estes.
Muitas pessoas não têm acesso aos intervalos de tempo de 6, 8 e 12 horas porque o corretor não o suporta.
A regra geral na negociação é quanto mais intervalos de tempo você troca os negócios mais que você encontra.
Se seu corretor não suportar marcos de tempo de 6, 8 e 12 horas, você precisa encontrar um corretor que faça, ou simplesmente use uma plataforma de gráficos separada para seu corretor.
Embora esta estratégia possa ser negociada com apenas 4 horas e horários diários, não há nenhum sentido em sacrificar trocas potenciais porque seu corretor é muito desatualizado para fornecer novos prazos.
Saiba mais sobre minha estratégia de negociação Forex.
Se você quiser obter minha última análise, ou quiser aprender mais configurações de ação de preço, eu entendi você.
Minha análise semanal.
Toda segunda-feira, faço uma análise semanal usando minha estratégia de ação de preço. Você pode verificá-lo no meu canal do YouTube.
Forex Mastermind.
Se você quiser um guia mais aprofundado para a minha estratégia de negociação Forex, você pode verificar o Forex Mastermind.
No meu curso, expandi essa estratégia e também compartilho estratégias de ação de preços diferentes.
Aprenda minha estratégia Forex Scalping.
Embora a estratégia acima seja uma excelente estratégia de negociação de dia e até uma estratégia de negociação de swing, para escalar você precisará de uma abordagem diferente.

O segredo para encontrar lucro na negociação de pares.
"Quants" é o nome de Wall Street para pesquisadores de mercado que usam análise quantitativa para desenvolver estratégias comerciais lucrativas. Em suma, um quant combina com os índices de preços e as relações matemáticas entre empresas ou veículos comerciais, a fim de divisar as oportunidades comerciais rentáveis. Durante a década de 1980, um grupo de quants trabalhando para Morgan Stanley atingiu o ouro com uma estratégia chamada comércio de pares. Investidores institucionais e mesas de negociação proprietárias em grandes bancos de investimento estão usando a técnica desde então, e muitos fizeram um lucro arrumado com a estratégia.
Raramente é no melhor interesse dos banqueiros de investimento e dos gestores de fundos mútuos compartilhar estratégias de negociação rentáveis ​​com o público, de modo que o comércio de pares continuou sendo um segredo dos profissionais (e alguns indivíduos hábeis) até o advento da internet. O comércio on-line abriu a tampa em informações financeiras em tempo real e deu acesso aos novatos a todos os tipos de estratégias de investimento. Não demorou muito para o comércio de pares atrair investidores individuais e comerciantes de pequeno porte que buscam proteger sua exposição de risco aos movimentos do mercado mais amplo.
O objetivo é combinar dois veículos comerciais que estão altamente correlacionados, negociando um longo e o outro curto quando a relação de preço do par diverge o número "x" de desvios padrão - "x" é otimizado usando dados históricos. Se o par reverte para sua tendência média, um lucro é feito em uma ou ambas as posições.
O primeiro passo na concepção de um comércio de pares é encontrar dois estoques altamente correlacionados. Normalmente isso significa que as empresas estão na mesma indústria ou subsector, mas nem sempre. Por exemplo, os estoques de rastreamento de índices, como o QQQQ (Nasdaq 100) ou o SPY (S & amp; P 500), podem oferecer excelentes oportunidades de negociação de pares. Dois índices que, em geral, comercializam juntos são S & amp; P 500 e Dow Jones Utilities Average. Este gráfico de preços simples dos dois índices demonstra sua correlação:
Para o nosso exemplo, analisaremos duas empresas altamente correlacionadas: GM e Ford. Como ambos são fabricantes de automóveis americanos, seus estoques tendem a se mover juntos.
Abaixo está um gráfico semanal da relação de preço entre Ford e GM (calculado dividindo o preço das ações da Ford pelo preço das ações da GM). Essa relação de preço às vezes é chamada de "desempenho relativo" (não deve ser confundida com o índice de força relativa, algo completamente diferente). A linha branca central representa a relação preço médio nos últimos dois anos. As linhas amarelas e vermelhas representam um e dois desvios padrão da razão média, respectivamente.
No gráfico abaixo, o potencial de lucro pode ser identificado quando o índice de preços atinge seu primeiro ou segundo desvio. Quando ocorrem essas divergências lucrativas, é hora de assumir uma posição longa no desempenho inferior e uma posição curta no overachiever. A receita da venda curta pode ajudar a cobrir o custo da posição longa, tornando o comércio de pares barato para colocar. O tamanho da posição do par deve ser combinado com o valor do dólar em vez do número de ações; desta forma, um movimento de 5% em um é igual a um movimento de 5% na outra. Tal como acontece com todos os investimentos, existe o risco de que os negócios possam se mover para o vermelho, por isso é importante determinar os pontos de parada-perda otimizados antes de implementar o comércio de pares.
Um Exemplo Usando Contratos Futuros.
Um comércio de pares no mercado de futuros pode envolver uma arbitragem entre o contrato de futuros e a posição de caixa de um determinado índice. Quando o contrato de futuros fica à frente da posição de caixa, um comerciante pode tentar lucrar com o curto prazo do futuro e passar muito tempo no estoque de rastreamento do índice, esperando que eles se juntem em algum momento. Muitas vezes, os movimentos entre um índice ou commodity e seu contrato de futuros são tão apertados que os lucros são deixados apenas para os comerciantes mais rápidos - muitas vezes usando computadores para executar automaticamente enormes posições em um piscar de olhos.
Um Exemplo de Opções de Uso.
Evidência de Rentabilidade.
Os interessados ​​na técnica de negociação de pares podem encontrar mais informações e instruções no livro Pairs Trading da Ganapathy Vidyamurthy: métodos quantitativos e análise, que você pode encontrar aqui.

Aprenda a negociar o mercado.
NIAL FULLER.
Comerciante profissional, autor e treinador comercial.
Nial Fuller é um comerciante profissional, autor & amp; treinador que é considerado & # 8216; The Authority & # 8217; em Price Action Trading. Em 2016, a Nial ganhou o Million Dollar Trader Competition. Ele tem um leitor mensal de 250 mil comerciantes e ensinou mais de 20 mil alunos. Leia mais & # 8230;
Os melhores pares de moedas para o comércio # 038; Tempos para negociá-los? (Parte 1)
Duas perguntas comuns que recebo dos aspirantes a comerciantes forex são: "quais pares de moedas são melhores para negociar?" E "quais são os melhores momentos para trocar?"
Este artigo em duas partes abordará primeiro a pergunta "quais pares de moedas são melhores para trocar?", E na próxima semana vamos abordar a questão "quais são os melhores momentos para trocar?" Você deve usar esta série de artigos de duas partes como um guia de referência para responder a qualquer pergunta que você possa ter sobre quais pares de moeda trocar e quais horas trocar. Apreciar.
Existem três categorias de pares de moedas; majores, cruzes e exóticos. Os seguintes pontos explicam quais pares de moedas se enquadram nessas três categorias e as vantagens ou desvantagens de cada uma.
Os "principais" pares de moedas forex são os principais países que estão emparelhados com o dólar dos EUA (os apelidos das principais são entre parênteses). Também estamos incluindo prata e ouro nesta lista, uma vez que são cotados em dólares dos EUA e os negociamos regularmente.
EUR / USD - Euro vs. Dólar dos Estados Unidos (Fibra)
GBP / USD - Libra britânica versus dólar americano (Sterling, Cable)
AUD / USD - Dólar australiano em relação ao dólar americano (Aussie)
NZD / USD - Dólar da Nova Zelândia versus dólar americano (kiwi)
USD / JPY - Dólar dos EUA versus o iene japonês (Yen)
USD / CHF - Dólar dos EUA vs. Franco Suíço (Swissie)
USD / CAD - Dólar dos EUA versus dólar canadense (Loonie)
Agora, há algumas coisas que precisamos discutir sobre os "maiores" antes de avançarmos para discutir as "cruzes".
Primeiro, muitos dos principais pares de moedas estão correlacionados em seu movimento de preços, o que significa que eles se movem quase idênticos um ao outro. Por exemplo, o EURUSD e o GBPUSD tendem a se mover na mesma direção geral (não exatamente o mesmo), o GPBUSD é tipicamente um pouco mais volátil que o EURUSD, mas se o EURUSD estiver em uma tendência evidente para cima ou para baixo, você pode com segurança assumir que o GBPUSD está na mesma tendência, por isso dizemos que estão positivamente correlacionados.
O USDCHF está correlacionado negativamente com o EURUSD, então, se o EURUSD estiver se movendo mais alto, o USDCHF provavelmente irá se mover para baixo. Você encontrará se você tira um gráfico EURUSD e um gráfico USDCHF no mesmo período e mantém um lado direito para cima e um para a parte de baixo, eles parecerão bastante similares, porque eles estão negativamente correlacionados.
Então, o que esse negócio de correlação significa para você? Isso significa que você precisa ter cuidado ao fazer suas decisões de negociação de modo a não duplicar seu risco ou comércio contra uma posição que você atualmente tenha aberto. Por exemplo, se você inserir um longo prazo no EURUSD e no GBPUSD, basicamente você está dobrando seu risco, e não há nenhum ponto em negociar ambos ao mesmo tempo, você também pode trocar um ou outro, se houver um configuração de ação de preço semelhante em ambos, escolha o par que a configuração parece mais definida.
Da mesma forma, se você inserir uma posição longa no EURUSD e um curto no USDCHF, você está essencialmente dobrando seu risco. Descobriu que o USDCHF era muito agitado em comparação com o EURUSD e o GBPUSD, e raramente troco o USDCHF como resultado, apontar meu foco para o EURUSD e o GBPUSD se eu quiser trocar uma moeda européia contra o dólar americano. Isso não quer dizer que você nunca deve trocar o USDCHF, mas é aconselhável que, na minha experiência, o EURUSD e o GBPUSD ofereçam oportunidades de negociação de melhor preço.
O EURUSD também é o par mais amplamente comercializado e, portanto, ele carrega o maior volume de todos os pares de moedas, isso também significa que ele é o mais líquido, o que é outro motivo pelo qual eu prefiro sobre suas contrapartes correlacionadas. O EURUSD compõe cerca de 27% do volume de negociação forex, o próximo é o USDJPY em 13%, seguido do GBPUSD em 12% do volume total de negociação forex.
Uma moeda de commodities é um nome dado às moedas de países que dependem fortemente da exportação de certas matérias-primas para o rendimento. As principais moedas que também são consideradas "moedas de commodities" são o dólar australiano, dólar canadense e dólar da Nova Zelândia.
Ouro e prata são commodities reais, para que também possam ser considerados "moedas de commodities", e mais uma vez são negociados em dólares americanos, como observamos acima.
Minha experiência na negociação das moedas de commodities é que o AUDUSD, o NZDUSD, o ouro e a prata, são os melhores para o comércio, tendem a evitar o USDCAD, pois acho que ele dispara muitos sinais comerciais "falsos", isso pode ter algo a ver com isso sendo fortemente influenciado pelo preço do petróleo bruto. Seja qual for o motivo, eu geralmente evito negociar a USCAD e aconselho meus alunos a fazer o mesmo, talvez em um ponto no futuro, o USDCAD "se comportará" mais logicamente, mas na atualidade eu tende a evitá-lo como a praga.
Os "cruzamentos" são os pares que não são emparelhados em relação ao dólar dos EUA, como:
AUD / CAD & # 8211; Dólar australiano versus dólar canadense.
AUD / CHF & # 8211; Dólar australiano versus o franco suíço.
AUD / JPY & # 8211; Dólar australiano versus o iene japonês.
AUD / NZD & # 8211; Dólar australiano versus dólar da Nova Zelândia.
CAD / JPY & # 8211; Dólar canadense versus o iene japonês.
CHF / JPY & # 8211; Franco suiço versus o iene japonês.
EUR / AUD - Euro versus dólar australiano.
EUR / CAD & # 8211; Euro versus dólar canadense.
EUR / GBP & # 8211; Euro vs. libra britânica.
EUR / NZD & # 8211; Euro versus dólar da Nova Zelândia.
GBP / AUD & # 8211; Libra esterlina contra o dólar australiano.
GBP / CHF & # 8211; Libra britânica versus o franco suíço.
GBP / JPY & # 8211; Libra britânica versus o iene japonês.
NZD / JPY & # 8211; Dólar da Nova Zelândia versus o iene japonês.
Agora, não estou aconselhando que os comerciantes troquem todas essas cruzes, certamente há uma pequena lista dos cruzamentos que troco e que eu recomendo todo o comércio de meus alunos. Essa lista curta parece assim: AUD / JPY, EUR / JPY, GBP / JPY e NZD / JPY.
Estes quatro pares cruzados são os mais amplamente seguidos e fazem uma boa adição aos principais pares mencionados acima. Continue lendo e vou condensar tudo isso no final e mostrar-lhe como fazer uma "lista de observação" concisa de pares de moedas que você pode seguir em sua jornada de negociação forex.
Os "exóticos" são os pares que consistem em economias em desenvolvimento e emergentes em vez de economias desenvolvidas e já industrializadas, como as maiores. Aqui está uma lista de alguns dos exóticos mais comumente negociados:
USD / TRY - Dólar dos EUA versus a lira turca.
EUR / TRY - Euro versus a lira turca.
USD / ZAR - dólar dos EUA versus o rand sul-africano.
USD / MXN - dólar dos EUA versus o peso mexicano.
USD / BRL - Dólar dos Estados Unidos contra o real brasileiro.
Os pares de moeda exótica não são o melhor lugar para começar como um comerciante de forex aspirante, ainda não os troco e há motivos por que. Os exóticos são muito menos líquidos do que os principais e até os cruzamentos. Isso significa que há mais riscos incorporados nos exóticos, o que os torna mais propensos a "derrapagem" e também significa que eles têm spreads mais amplos do que os maiores e os cruzamentos.
(Nota para o novato total; o "spread" é ​​o preço que você paga ao seu corretor por "fazer o mercado" para você, é a diferença entre a oferta e o preço do pedido, você paga automaticamente isso toda vez que você entrar em um comércio, ele pode ser muito baixo nas principais empresas, às vezes apenas 1 pip, os exóticos podem ter spreads muito altos, que normalmente são bem superiores a 10 pips. Essencialmente, a propagação significa que você é negativo em um comércio desde o início, então você deve superar o spread para obter lucro, sem sentido propositalmente colocar-se no buraco 15 ou 20 pips, trocando os exóticos quando você pode trocar as principais e apenas ser 1 ou 3 pips negativo. Coloque as chances a seu favor)
Os exóticos também podem ser muito mais voláteis e, portanto, menos confiáveis ​​do que os maiores e os cruzados, devido à liquidez fina nos pares exóticos, eles podem se mover bastante rápido e "brincar" ou "escorregar" muito mais frequentemente do que os majores ou cruzes. Simplesmente não há motivos reais para se preocupar ou trocar os exóticos, os maiores e os cruzamentos fornecem oportunidades de negociação de ação do preço suficientes para ter uma carreira comercial bem-sucedida. Os comerciantes que tentam trocar os exóticos muitas vezes ficam envolvidos na análise - paralisia e provavelmente são culpados de negociação excessiva, certamente são mais suscetíveis a negociação excessiva. Linha inferior; ignore os exóticos.
Crie sua própria lista de observação de par de moedas forex:
Agora vamos condensar este artigo inteiro em algumas informações úteis que você pode aplicar imediatamente a sua rotina de negociação forex.
Metatrader 4 tem muitas pequenas nuances que muitos comerciantes desconhecem. Um deles é como criar uma "lista de exibição de mercado" dos pares de moedas que deseja seguir. Você também pode criar uma lista de preços "pop-up" que permite que você obtenha uma visão rápida das cotações de preços atuais de todos os pares que você segue, você pode ajustar o tamanho desta lista pop-up e ficará assim por isso toda vez você atingiu F10, você pode ver todas as moedas que você segue em texto amplo. Aqui estão as instruções para criar uma lista de exibição do mercado e uma lista de preços pop-up no MT4:
Tira de tela da minha lista de exibição do mercado:
1) Clique em "visualizar" no topo da tela.
2) Clique no "relógio de mercado" no menu "visualizar".
3) Você deve ver uma tela aparecer com alguns ou todos os pares de moeda disponíveis, e provavelmente ouro e prata.
4) Agora, clique com o botão direito do mouse em qualquer lugar na janela "relógio de mercado", você deve ver um menu aparecer com várias opções.
5) Aqui é onde você pode escolher quais pares de moedas você segue. Você precisará primeiro selecionar um par de moedas se quiser esconder, clique com o botão direito do mouse e selecione "ocultar", agora desaparecerá do seu menu de exibição de mercado. (nota, se você tiver um comércio aberto, não pode esconder a cotação do par de moedas do comércio em que se encontra)
6) Para reverter, basta lamber "mostrar tudo" e todos os pares de moeda aparecerão novamente.
7) Você também pode simplesmente clicar em "símbolos" e depois percorrer e ocultar ou mostrar quais pares de moedas que deseja.
8) Depois de obter o seu conjunto de lista de vigilância, vá para "conjuntos" e guarde-o. Você pode salvar várias listas de observação se desejar.
9) Pressione F10 e aparecerá um menu de preço pop-up da sua lista de observação aberta. Este é um pequeno atalho útil que você pode usar para verificar os preços de todos os instrumentos em sua lista de observação muito rapidamente para que você não precise abrir a janela da lista de vigilância o tempo todo.
Agora, os pares que eu recomendo incluir na sua lista de observação são os seguintes: EUR / USD, GBP / USD, AUD / USD, NZD / USD, USD / JPY, EUR / JPY, GBP / JPY, AUD / JPY, XAGUSD e XAUUSD.
Isso lhe dá 10 pares de moedas diferentes para seguir, mais do que o suficiente para trocar. Você realmente deve escolher o seu favorito 4 ou 5 destes e segui-los muito de perto e dominar uma estratégia de negociação forex por vez, uma vez que você progride, você pode adicionar todos os 10 pares de moeda à sua lista de exibição.
Lembre-se de ficar paciente e evitar a análise excessiva, o excesso de negociação e o excesso de alavancagem. Fique atento a esses pares de moeda e mestre minhas estratégias de negociação de ações de preço e você estará bem no seu caminho para se tornar um comerciante de Forex bem-sucedido. Fique atento para o acompanhamento da próxima semana para este artigo, onde discutiremos os melhores horários para trocar o mercado Forex.
Sobre a Nial Fuller.
Introdução ao comércio com estratégias de ação de preços.
Guia de um iniciante no Forex Price Action Trading.
Antes de colocar seu próximo comércio, pergunte-se estas 10 perguntas.
Como pegar essa tendência de mercado desenfreada.
159 Comentários Deixe um comentário.
Informações muito úteis que me permitirão aumentar o conhecimento comercial que eu preciso. O conceito de duplicar o risco é algo de que não conheci.
ÚTIL. tanto quanto isso.
Uow! Homem muito impressionante.
Pela primeira vez, entendo o que é SPREAD.
É realmente útil. Deus abençoe você, homem.
Explicação fantástica você é uma estrela. Muito benéfico. Deus te abençoe, meu amigo.
Aprender sobre o mercado.
Muito obrigado eu aprendi muito hoje.
Isso desafiadoramente me ajudará muito, obrigado um milhão.
Um milhão, acho que isso ajudará.
Muito obrigado, meu pequeno conhecimento explodiu.
Obrigado por algum outro blog informativo. Onde mais eu poderia conseguir esse tipo.
de informações escritas em uma abordagem tão ideal?
Eu tenho uma missão em que estou simplesmente correndo, e eu estive atento a essas informações.
Oi Niail, este é outro excelente post de você. Você me ajudou tremendamente na minha jornada. Eu só preciso fazer uma sugestão, que você recomenda um máximo de 2 pares para iniciantes e, especialmente, pessoas que acham difícil a tarefa múltipla, da minha experiência comercializar mais de 2 pares faz-me comércio e perder foco, o que pode afetar negativamente sua conta. Inclua isso como um aviso. Obrigado e continue fazendo o bom trabalho.
Muito obrigado, muito legal.
Muito obrigado ..
Mais uma vez obrigado.
claro que sim! Fique longe do USD TRY por mais curto prazo é meu conselho. Se você não entender brevemente por que # 8230;
Eu estava tendo um dia fantástico até eu colocar uma troca com esse par. Ainda bem no lucro # 8230; mas tirou a cereja bem do bolo. O preço saltou por uma segunda divisão acima das velas e tirou a minha parada # 8230; As velas não chegam perto desse ponto!
Prego, ótimo e direto ao ponto. De qualquer forma, você pode me dar uma idéia dos melhores horários ou sessões para trocar seus pares recomendados.
Seu artigo é simplesmente o melhor que eu tinha encontrado na internet em relação ao assunto e eu realmente quero dizer um grande obrigado por fornecer informações tão importantes para o Sr. Nial.
Senhor, você é uma benção, a informação é direta e simples de entender.
Obrigado nial & # 8230; sem besteira, direto ao ponto, excelente artigo, ótima ajuda!
Oi Nial, acabei de descobrir o seu site e parece muito bom. É um veículo de comunicação direto sem toros e estou impressionado. EU.
Best Wishes e obrigado, vou verificar o seu site regularmente.
Obrigado, senhor, por fornecer esse tipo de informações valiosas para os iniciantes.
Essa é uma ótima maneira de quebrar as moedas, bem feito. Obrigado.
Aprendi muito em pouco tempo. Muito obrigado.
Obrigado Nial, eu organizei minhas moedas em ordem. Muito útil.
Eu também acho que os pares de whipsawing podem ser negociados de forma lucrativa, eu vi guy publicando no youtube como ele negocia usd / Thb pair rentável. Mas eu não gosto de whipsawings em tudo & # 8230; A tendência mais confiável é sempre melhor para mim.
Muito obrigado pela informação útil.
Agora, eu considero apenas 10 pares de moedas com área de gráfico bem organizada.
Agradeço-lhe toda a sua ajuda.
Primeiro ! Obrigado por compartilhar seus conhecimentos !! Então troco EUR / USD e NÃO GBP / USD para não duplicar. Ou vies versa. O que é um bom par para trocar quando eu vou longo, qualquer um dos itens acima para trocar curto, a fim de atrapalhar a oportunidade ao mesmo tempo. Eu apenas troco 2 pares ao mesmo tempo. Obrigado em antecipação ao seu conselho!
Eu estudei o que estava aqui por três dias eu coloquei £ 100 no mercado no 4º dia e ganhei 50% em uma hora maravilhosa lol obrigado por isso, espero fazê-lo por toda a vida.
Muito obrigado, o seu artigo é realmente um dos melhores no fornecimento de informações e conhecimentos práticos.
Os meus melhores cumprimentos.
Obrigado, agora tenho uma ideia de por onde começar.
APRENDERIA ALGO GRANDE HOJE & # 8230;
KUDOS PARA VOCE PARA ESTA PUBLICAÇÃO & # 8230;
GREEN PIPS TODO O CAMINHO PARA VOCÊ & # 8230;
APPLE TRADING CONSULTANT.
Eu quase sou lucrativo comerciante por causa de você, Nail. Muito obrigado.
Este site é um dos melhores, eu gosto desse artigo. obrigado.
AMOR O QUE EU VER EU TENHO LIDO TANTO.
Excelente artigo para novato, mas o que são sysmbols para xagusd e xauusd nos EUA?
Estou muito grato por este artigo e amp; mais que eu li.
Atualmente, estou trabalhando no meu programa de demonstração e não sabia qual moeda trocar.
Os artigos são muito esclarecedores!
Diga-me positivamente correlacionado para NZDUSD & amp; EURJPY.
Obrigado Nial, um artigo muito útil para os comerciantes e especialmente os iniciantes.
Brilhante! Você poderia me ajudar com o gerenciamento de riscos? Atualmente, vou ter uma parada de perda de 5% do meu capital atual. Eu acho que está bem. Mas eu gostaria de saber qual seria uma boa porcentagem para tirar proveito. obrigado novamente.
Oi Nial, obrigado novamente por compartilhar seu infor valioso, muito apreciado!
Muito obrigado & # 8220; Nail & # 8221; Tudo o que você disse é verdade, eu tenho testemunhado através da minha experiência passada no mercado, especialmente o movimento de alguns pares de moedas como o USDCAD. Obrigado, uma vez que m! Mineral permaneça abençoado.
Este é um bom, Nial. Fiquei preso a apenas ouro e Eur / usd. Eu também tentarei alguns outros pares.
Excelente artigo Nial, muito útil especialmente para iniciantes. Dito que não consigo encontrar prata e ouro. Eu vou ter que passar pelo manual, acho que :). Mais uma vez obrigado.
Excelente artigo, muito prático e aplicável.
Se você pudesse especificar a correlação entre o EURUSD e os pares que você sugere (ou seja, GBP / USD, AUD / USD, NZD / USD, USD / JPY, EUR / JPY, GBP / JPY, AUD / JPY, XAGUSD e XAUUSD), então para que possamos mitigar os riscos, seria bastante útil.
Obrigado! Ótima página para iniciantes! Gostando do que eu vejo até agora :)
Obrigado mais do que o esperado. Este é um dos melhores sites que visitei desde que comecei a viajar para o mundo com dinheiro ilimitado.
Agradeço 4 tudo o que você está fazendo 4 a comunidade forex, Deus continuará a abençoar você, todos os seus artigos são um abridor de olho.
Muito boas ideias que farão com que se demonstre paciência.
Gostaria de ver seu site no mês passado.
Obrigado pela ajuda e eu recomendarei recomendar a qualquer pessoa entrar em negociação pela primeira vez.
Essa foi uma postagem muito habilidosa, muito obrigada, sou totalmente nova nessa, eu sou de Christchurch, nz, queria saber se seria um bom momento para comprar um dólar nos EUA, digamos 5000 $, pois há muitas notícias sobre o dólar nz caindo contra nós por montes? , também por quanto tempo você pensa que isso levaria antes que a situação atual mude & # 8230; seria realmente agradecido se você pudesse dar um conselho sobre isso :)
Maravilhoso, isso me deu uma ótima direção. Eu gosto de recuperar meus métodos e isso acabou de me salvar uma infinidade de vezes. Muito obrigado.
Grande explicação também - como sempre. Mantenha o bom trabalho.
Transparente, conciso e informativo # 8211; excelente.
Neil, eu gosto bastante da sua informação. Eu estou negociando por um longo tempo agora e estou em todo o lugar com meus pensamentos e ações. Seguindo as suas orientações e lições, de repente posso encontrar ainda mais prazer na negociação. Posso ver as árvores do forrest por assim dizer. Eu tenho 6 anos e você tem 20 anos, então uso sua jovem habilidade para complementar meu pouco de sabedoria acumulada. Planear para obter o seu curso Forex. Obrigado por todos.
Cumprimentos Hansjoerg Balzer & # 8211; Brisbane, Austrália.
Obrigado por toda essa informação Nial.
Gracias Neil, como sempre seus filhos perfeitos e de grande ajuda para todos os que estão aprendendo.
Este é um dos melhores sites que já vi no mercado FX. Estou lendo cada um dos seus articulos e todos são excelentes. Este me impedirá de saltar como Thomas disse acima. Mantenha o bom trabalho !! Aprendendo muito de vocês, vídeos e artigos. Obrigado.
Bom artigo nial, agora eu posso parar de brincar como um yoyo.
e foco em 5 pares principais,
Hallo Nial, ótima informação como de costume, mas queria acrescentar que o AUD / USD é uma boa escolha para nós novatos, pois pode ser bastante previsível às vezes e, mais importante, pode ser negociado com menos margem comprometida em mini e micro contas, especialmente agora que o euro e a libra são tão altos em relação ao dólar dos EUA.
A diferença pode ser empregar $ 1500 contra $ 1000 de margem disponível, e também tipicamente o spread é bastante favorável.
Obrigado por todos os seus esforços.
Eu achei incrivelmente difícil de excluir em torno de uma dúzia de pares e I & # 8217; m até o recomendado 11. Agora que eu mergulhei, eu não posso acreditar que eu gastei tanto tempo e energia analisando tantos gráficos. Levou muito tempo a pensar que menos gráficos significam mais sucesso e não o contrário! Tenho notado que a eur / jap e gbp / jap também estão muito correlacionadas. Grande coisa Nial!
Oi Nial, muito obrigado, esse foi um ótimo artigo. Na verdade, eu estou negociando desde 3 meses agora em demo usando Action Price e i & # 8217; estou indo bem. Na verdade, eu realmente começava a ver a relação entre alguns pares, cruzados relacionados e contados relacionados a cruz, agora tudo está claro :). Obrigado Nial.
Obrigado por você informações sobre EURCHF e GBPCHF?
Existe algum erro em negociá-los?
Não gosto de trocar esses pares. Não os considero rentáveis. Eles também não vêem a mesma freqüência de configurações de ação de preço limpo como se poderia encontrar em dizer EURUSD ou GBPUSD.
Nial Fuller, seja o melhor! seja abençoado.
Oi Nial, o que posso dizer é que você faz um excelente trabalho, já comecei a completar a minha lista de moeda, como antes, eu estava assistindo mais de 20 de cada vez (estúpido, para iniciante). Obrigado pela grande informação!
Outro artigo completo e consistente sobre os aspectos reais do forex. e não um mumbo jumbo para inciar você a trocar com idéias e esquemas selvagens (ou seja, comprar este sistema ou não pode falhar robôs ou gaurunteed para fazer 10.000 pips por mês cagar) no aproximadamente 1 ano que eu fui um membro que nunca encontrei qualquer coisa que seja contrária ao que é explicado aqui. É sempre a verdade boa ou ruim para o meu ego, é a verdade.
Então, novamente Obrigado Nial.
Sempre bom ter confirmação da perspectiva de alguém em um fuso horário diferente.
HI Nial, ótimas informações e até o ponto, a melhor coisa sobre o seu site é que não há sonhos de tubos de BMW e # 8217; s e dinheiro caindo no piloto automático, eu gostei do seu curso e vi uma ótima melhoria na minha capacidade de comércio o mercado FX.
Excelente artigo para novato, mas eu sabia a maioria dos fatos especialmente.
correlação e duplicação de risco. Mas ótimo para entender as moedas de commodities. Eu fiz uma lista conforme recomendado.
Obrigado Nial, você fez o que os mestres não podem fazer, é bom.
Obrigado, eu realmente aprendi muito.
Que Deus te abençoe Nial.
Muito obrigado por compartilhar esta informação valiosa, a coisa é mais clara e também interessante, e aumentou as chances de fazer negociações corretas e # 8230; Obrigado Nail.
Nial, este artigo é como uma boa comida para um novato & # 8230 ;.
Não podemos esperar para digerir a parte 2.
Obrigado Nial, como sempre, você sempre é muito relevante, a informação que você dá é inestimável.
Isso permitiu dúvidas sobre quais pares trocaram. Muito obrigado por compartilhar.
Eu fico feliz que você tenha abordado esse assunto. Sempre me perguntei sobre o coral entre certos pares.
Eu concordo com você, tendo postos abertos (ambos longos ou ambos curtos) com dois pares positivamente corelados dobrariam seu risco, mas, entretanto, duplicaria suas chances de lucro também :-) Eu acho que se você manter a recompensa de risco Rácio em um saudável 1: 2,5-3 você está fazendo a coisa certa & # 8230 ;? Apenas a minha humilde opinião, você é o mestre.
Muito bem Nial!
Está bem. Esta é uma ótima leitura, eu segurei de negociação forex como eu sempre estava pensando # 8220; qual par para trocar & # 8221;
Mais uma vez você colocou a coisa em termos simples para nós.
você é um companheiro de lenda.
Você sabe o quê? & # 8230 ;. VOCÊ É O MELHOR & # 8230; ..
Mais uma vez, conciso, local e muito útil.
você é ótimo, eu suponho que você é o meu melhor professor que aprendi muito sobre a forex. Eu te respeto muito por essa lição.
Muito obrigado por esta informação e pelo metatrader4.
Artigos excelentes. L luv it.
Muito obrigado por nos dar um conselho muito útil.
na seleção do par de moedas corretas para negociar.
Obrigado Nial. Muito útil como sempre.
Obrigado Nial por este artigo muito útil, você é um grande mentor e está me ajudando a melhorar minha negociação.
Lição muito valiosa. Olhando para o próximo!
Obrigado por esta revelação. Isso faz muito sentido para um comerciante restringir-se a alguns pares que não são apenas líquidos, mas também têm algum grau de ação de mercado previsível que permitirá uma análise simples.
Obrigado Nial, outro excelente artigo com informações. Eu realmente posso usar. Muito feliz por ser seu aluno!
Sim, bom ponto nial, eu apenas negocio com os prefeitos, eles são claramente mais líquidos e eles são um melhor negócio na propagação ...
Sempre me perguntei sobre como as moedas se relacionam entre si. Obrigado Nial por ter aproveitado o tempo para explicar este aspecto.
Obrigado nial & # 8230; good article & # 8230; aguarde a parte 2.
Altamente educativo. Obrigado pela informação.
Esplêndido novamente Nial, como outros, espero ansiosamente a sua lição de acompanhamento. É realmente louco como você bateu o prego na cabeça & # 8221; especialmente quando é precisamente o que eu precisava aprender na minha fase de conhecimento comercial. Eu me pergunto se você ou algum de seus seguidores criaram um diagrama de fluxo dos princípios básicos mais comuns, um deve ser considerado antes, dentro e depois de colocar um comércio. Parece-me que existe uma grande quantidade de informações para entender e entender desde uma perspectiva holística até a identificação de ração específica de risco, entrada, saída e gerenciamento de dinheiro. Estou começando a preparar um fluxograma para esse propósito. Obrigado por toda a sua sabedoria compartilhada.
Grande artigo como de costume.
querido, seu artigo é muito bom e fácil de entender e dá um pouco de conhecimento sobre o cocrete, que é muito útil para novos participantes no mercado forex. Continue escrevendo. Sou grato a você.
Obrigado por seus ótimos artigos. Eu apenas estou começando e estou gostando de absorver tudo, toda vez que leio algo sobre seus movimentos de pensamento ao longo de # 8211; adoro! Ansioso para fazer o seu curso completo em breve,
Obrigado Nail, precisava disso, os corretores possuem centenas de moedas, índices, futuros, estoques, etc, etc & amp; é tão difícil de encontrar, por exemplo, o ASX 200, agora eu sei como fazer uma lista de exibição de uma escolha tão grande,
Nial brilhante, obrigado pelo artigo.
Esta informação é difícil de encontrar tudo em um lugar, então eu imprimi-lo para referência. Eu sei que estou observando muitas moedas ao mesmo tempo, então isso novamente me estimulou a reduzir o número.
Muito obrigado.
Nial seu homem, excelente informação mais uma vez, não posso esperar pela parte II.
Outra ótima visão atempada da negociação, todos têm que trabalhar em sua própria mente como negociar e toda vez que parecem estar trabalhando em algo. Você parece trazer um artigo reforçando minhas teorias. Eu estou tomando seu conselho e aprendendo uma ação de preço um de cada vez e decidiu concentrar-se apenas em três pares para começar com eur / usd aud / usd [sua moeda local e gbp / usd minha moeda local. Eu não sabia que o volume de negociação do euro era tão elevado. Além disso, seu conselho sobre começar Os cronogramas diários são ideais, pois ajuda a interromper o overtrading para começar e também ensina paciência que eu acho tão importante, juntamente com o dimensionamento da posição. Você não pode ser um mestre antes de ser um novato!
Oi NIAL. Eu encontrei usd / cad dificult para negociar, & amp; agora desistiu de usá-lo. Eu usei o NZD / USD sem muito sucesso nos últimos meses no Reino Unido.
Nial, muito obrigado pela sua lição. Você me ajudou muito a simplificar e esclarecer minha confusa busca pelos pares certos para analisar. Esperando a seguinte lição !! Pela maneira como você pensa em procurar as moedas mais fortes e as mais fracas para definir ou reforçar uma tendência ao comércio?
Grande artigo Nial. Estou encontrando isso nas tabelas de 4 horas na maioria dos pares, a melhor ação de preço ocorre nas 8:00 da manhã a 12:00 pinbar. No meu caso, significaria ter que se levantar às 2 da manhã para tomar uma decisão comercial sobre este pinbar. Você pode determinar se você encontra os melhores pinbars em determinadas horas do dia no gráfico de 4 horas?
Obrigado Nial. Excelente artigo como de costume!
Tq Nial, grandes discursos, muito apreciados.
Outra excelente visão do forex. De qualquer forma, isso confirma minha lista de vigia. Muito obrigado pelo seu compromisso e apoio a todos. Tenha um fim de semana repousante.
Thanx Nial! Eu estava com as cartas que eu estava olhando. Sem exóticos, mas muito mais de dez. Isso simplificou minha negociação em proporção épica!
Isso é ótimo. Quando comecei a negociar há 2 anos atrás, eu costumava ver mais de 20 pares (22 para ser exato), porque percebi quanto mais pares eu olhava, mais chances eu tive de trocar e ganhar dinheiro, mas exatamente o oposto estava acontecendo. Eu estava dominando e perdendo dinheiro. Com este pouco de percepção, agora posso concentrar-me em apenas 10, o que aumentará as minhas chances de estar em melhores negócios. Este artigo foi uma enorme ajuda Nial. Obrigado!:-)
interessante, será bom ouvir quando você pensa que os melhores momentos para trocar estes são :)
Ah, e obrigado pela lição MT4 # 8211; também fará a diferença.
Nial, thanks for writing and sharing this article. Look forward to part two as one of my big issues is the times to trade – just cant get a handle on that.
Thanks for this excellent information. Though you may not fully realize it, your efforts are really touching many lives.
Thanks, I wish you well for this article today, you are very good to help others. God will always bless you. How i wish every man comming to forex trading will first learn your trading system and course before doing any thing else. Obrigado novamente.
Isso é incrível. Agradecimentos e cumprimentos.
Well, this tips are awesome! Just great! Please keep this up as you are impacting lifes.
An act for simplification. Obrigado Nial.
Great infomation, it give me wider infomation about the market to trade.
I agree with you, however, I think it is a good strategy to at least look at some of the other pairs especially when there are mixed signals with highly correlated pairs. It helps it detecting when banks are stop hunting especially around large whole numbers.
Discordo. I have been trading a long time.
Great article Nial. I just basically trade the Eur Usd But what are your thoughts on Gold and silver? Do you think this upward trend is still intact for some time?
Very helpful and informative. Obrigado.
Hello Mr. Fuller.
Appreciate the article and have now set market watch to what you suggest.
I have followed your E-mails for awhile, thanks for the info, it is always interesting and informative. Been Forexing for about 14 months. At present I am wining about 50% of my trades. Not great, but enough to start to make some money. I should retire in about 1 year, then will devote more time to Forex. Most likely will take your course before that time. It is never too late to learn. I have morphed into a 75% or more price action trader with the other 25% using indicators that I keep changing to help confirm the trades. Trying to decide which indicators I like the best. I only use two indicators at a time. This is getting kind of long, so I will sign off. Just wanted to let you know how much your info is appreciated. Tenha um bom dia.
PS. I was in New Zealand (38 days), Australia (7 days), in 1976, Operation Deepfreeze. You have a beautiful country and friendly people. Hope to visit when I retire. Dia bom.
hey winning 50% of your trades is good. Just apply risk reward.. and you can make money simply by applying correct maths/parameters to your position sizing.
Very useful information. Thanks.
That’s so true about the USD/CAD. It’s the most puzzling currency pair. When I used to try trading it I usually ended up scratching my head with less money in my account. I agree with you, stay away from that pair.
Great article, I really needed this. One of the things I like about your articles and approach, is the level of relevancy. Can always count on you for some solid and honest advice.
Thanks for all the teachings on forex!!
I just thought I will give you my favorite watch list:
EUR/USD, GBP/USD, EUR/CHF, EUR/AUD, EUR/JPY.
Greetings from South Africa.
Nial, Thank you for your investment in us. Your forthright manner is most refreshing and your presentations are helpful and appreciated. Just revised my watch list and charts… :-)) Thanks again…h.
Indeed… i was hoping for someone to give me a better insight and consolidation of the forex markets tradable pairs! Obrigado Nial!
Great article indeed. Obrigado Nial.
Thank you very much Nial, I have only been looking at cable, but having had a look at some of the pairs you have suggested I can see other possibilities, thank you very much.
Two quick observations, since the decoupling of the eur from the chf, and the chf becoming the preferred safe haven currency in risk averse conditions. It tends to trade a lot, consequently GbpChf, Eurchf are good pairs to trade(made a lot of money on gbp chf daily chart trading)
The other issue i that since 2010, usdchf has been easier to trade than Gbpusd.
That may be so, but my article is based on my experiences and I truly don’t want people focussed on the wrong pairs. I believe that GBPUSD is a better pair than the USDCHF to trade/follow. Good on you for making those trades, well done.
Thanks for your daily training courses.
What about EURCHF and GBPCHF?
do advise or not?
No i don’t trade those pairs Mamoun.
Am very happy for today post, i believe this one will give me another guardline to trade my demo account successfuly. Thanks.
Very concise and helpful information. The “when” is at least as interesting and important. Thanks for your sincere desire to help us.
Steve P Kent, England.
Obrigado Nial. This is what I need right now. Its amazing how easy your strategies are but only after you shared them… mantenha o bom trabalho!
I was one of those asking this question!
This will prove a very popular article and one that complements the course material.
thanks for the timely reminder to concentrate on pairs that are not directly linked and thus reduce risk.
Fantastic, practical advice Nial! Obrigado!
Your list is very similar to mine.
I just find the NZD/USD a touch expensive pip wise.
Nial, this info is much appreciated by all newbies like myself :)
This is a very good and helpful article. Muito obrigado!
Hi, very nice article clear and very well explained.
as usual, looking forward for part 2.
I am sure this article will be very useful to me in my trade!
as every other article before this….
Very good insight Nial. For a starter like me, i’m tempted to overtrade by looking at 10 pairs for a “good” set up which gives me confusion and analysis paralysis.
Good knowledge. Obrigado.
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Thank you very much for producing this.
Obrigado e saudações.
Hi, i got it but new trader must compute position size n different way compared to currency pairs.
Thanks for a good stuff. waiting for part 2.
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Patrick, Harare, Zimbabwe, Africa.
Grande artigo Nial. look forward to part 2.
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& # 8216; The Holy Grail Of Forex Trading Strategies & # 8217; & # 8211; Quadro diário de horários.
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Forex pairs trading strategy

Pairs trading is a form of mean reversion that has a distinct advantage of always being hedged against market movements. It is generally a high alpha strategy when backed up by some rigorous statistics. This notebook runs through the following concepts.
The notebook is intended to be an introduction to the concept, and whereas this notebook only features one pair, you would probably want your algorithm to consider many pairs at once.
The notebook was originally created for a presentation at Harvard’s Applied CS department and has since been used at Stanford, Cornell, and several other venues. If you’re interested in learning more about how Quantopian is being used as a teaching tool at top universities, please contact me at [email protected] an.
O material deste site é fornecido apenas para fins informativos e não constitui uma oferta de venda, uma solicitação de compra ou uma recomendação ou endosso para qualquer segurança ou estratégia, nem constitui uma oferta de prestação de serviços de consultoria de investimento pela Quantopian. Além disso, o material não oferece nenhuma opinião em relação à adequação de qualquer segurança ou investimento específico. Nenhuma informação contida neste documento deve ser considerada como uma sugestão para se envolver ou abster-se de qualquer curso de ação relacionado ao investimento, já que nenhuma das empresas atacadas ou nenhuma das suas afiliadas está a comprometer-se a fornecer conselhos de investimento, atuar como conselheiro de qualquer plano ou entidade sujeito a A Lei de Segurança de Renda de Aposentadoria do Empregado de 1974, conforme alterada, conta de aposentadoria individual ou anuidade de aposentadoria individual, ou dar conselhos em capacidade fiduciária em relação aos materiais aqui apresentados. Se você é um aposentadorio individual ou outro investidor, entre em contato com seu consultor financeiro ou outro fiduciário não relacionado a Quantopian sobre se qualquer idéia, estratégia, produto ou serviço de investimento descrito aqui pode ser apropriado para suas circunstâncias. Todos os investimentos envolvem risco, incluindo perda de principal. A Quantopian não oferece garantias sobre a precisão ou integridade das opiniões expressas no site. Os pontos de vista estão sujeitos a alterações e podem ter se tornado pouco confiáveis ​​por vários motivos, incluindo mudanças nas condições do mercado ou nas circunstâncias econômicas.
Here’s a very simple algorithm based on the approach presented in the notebook.
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Here’s a more sophisticated algorithm written by Ernie Chan. This algorithm computes a hedge ratio rather than just holding equal amounts of each security.
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Coisas muito úteis.
What makes it lose systematically for nearly 3 months? Does Cointegration fail in that period?
Basically yes, they turned out not to be cointegrated in that time frame, but returned to being conitegrated in the long term.
I think the drawdown you point out is a strong case for why you would actually want many pairs trading at the same time. Pairs can be cointegrated over different time scales, and any given one will not always be in a tradable state (big spread, small spread). By increasing your sample size, you can make it far more likely that at least one pair will be strongly tradable state at a given time, and smooth out the weird bumps you see here.
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Obrigado por isso. Very useful indeed. I noticed you used Augmented-Dickey Fuller test for the cointegration test. Do you have similar implementation using Johansen test? I'm not able to find the johansen test with python.
It appears that whereas there have been some attempts to add the Johansen test to the statsmodels library, currently there is no built-in implementation. Here, for instance, is a 3rd party implementation. I'm not sure when it will get added to the Python libraries, is there a way you can work around not having it?
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Obrigado. I did see that link. Pretty complicated to implement and to write it all in the IDE. In fact, Satya B attempted it here quantopian/posts/trading-baskets-co-integrated-with-spy.
The beauty of Johansen test is that it generates eigenvectors, which I think you can use other methods to calculate though I can't recall at the moment, for up to 12 assets and many other things, which can be used to create a basket. I was looking at one of the index arb strategy of Ernie and attempting to replicate it on Q's platform to assess the performance after fees/comm etc. I noticed fees seemed to chew up a lot of the performance. The ABGB & FSLR pair above has an sharpe ratio of 0.75 but ended with sharpe ratio of -0.29. A lot of seeming profitable pairs turned out to be non profitable after bid/ask spread, fees, commission etc. Hence, I am looking at 3 or more stocks pair trading, and index arb. johansen test will make this easier to implement.
I shall keep trying.
The notebook is an excellent statistical introduction to pairs trading, I recommend anyone interested in the topic also look into some of the financial research. Anatomy of Pairs Trading is a good start, and the references are helpful as well. Two more general papers on risk arbitrage strategies are Characteristics of Risk and Return in Risk Arbitrage and Limited Arbitrage in Equity Markets . There are some expensive lessons people have learned about running these kinds of strategies, and it's worth knowing the lessons in advance. O forewarned é forearmed.
Anthony, good to see you here! I have been looking for a good implementation of the Johansen test for a while but couldn't find one. There is a pretty long (but stale) discussion and pull request on github about including it in statsmodels: github/statsmodels/statsmodels/issues/448 and github/josef-pkt/statsmodels/commit/bf79e8ecb12d946f1113213692db6dac5df2b6e9 It's really too bad as definitely in quant finance this is pretty widely used.
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Aaron. Thank you for the heads up. Appreciate it coming from your. I shall spend some time with those papers.
Thomas. Obrigado pelo link. As you said, it is a bit old. Better than naught I suppose.
Here is a python implementation for vector error correction models. You can also use it to find cointegration weights. econ. schreiberlin. de/software/vecmclass. py.
Here is a version of Ernie Chan's algorithm modified to trade multiple pairs. This is a good way to obtain multiple uncorrelated return streams and reduce the beta of the overall strategy.
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Delany, Are there methods available to screen for pairs using stat tests? Or are those usually too computationally expensive?
We are working on a way to make the notebooks clone-able into one's own research environment. In the meantime those interested in playing around with the notebook from the original post can download it here. After downloading upload it into your research account. If you do not yet have a research account, enter an algorithm into the contest to receive access.
good trader, The method provided in the notebook will screen a given list of securities for cointegration, the underlying condition necessary for pairs trading. The problem is not as much the computational complexity as it is the loss of statistical power. The more comparisons you do, the less weight you must put on significant p-values. This phenomenon is described here. To be statistically rigorous, you must apply a Bonferroni correction to p-values obtained from a pairwise cointegration script. The reason being that the more p-values you generate, the more likely you are to encounter significant p-values which are spurious and do not reflect actual cointegration behavior in the underlying securities. Since the number of comparisons done when looking for pairwise cointegration in n securities grows at a rate of O(n^2), even looking at 20 securities would render most statistical tests useless. A better approach is to come up with a small set of candidate securities using analysis of the underlying economic links. A small number of statistical tests can then be done to determine which, if any, pairs are cointegrated. Let me know if this is what you meant.
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I disagree somewhat about the problem with too many comparisons. The Bonferroni correction is appropriate when you are looking for truth. For example, if you have a questionnaire with 1,000 items and you give it to people with and without cancer, you'll find on average 50 items that correlate with cancer at the 5% level of statistical significance, even if nothing on the questionnaire is related to cancer. If you consider combinations of two or more items, you can generate as many correlates are you like.
But when designing automated trading strategies, coincidental relations don't hurt you much. They add random noise and trading costs to your results. Since few results are 100% meaningless, most relations have at least some small degree of persistence, it's not critical to filter your strategy down to rigorously validated ones. Profits matter, not truth. Bonferroni and similar metrics push you to the most statistically reliable relations, which are not generally the most economically useful ones.
If by "analysis of the underlying economic links" you mean starting with natural pairs like two similar companies in the same industry, I have not found that useful. Basically people notice the obvious stuff. If you mean thinking about less obvious relations, especially things that are invisible in the usual data people use, then I agree. Ideally you want a validatable economic story for the pair relation, which explains both why it exists and why it is not arbitraged away. Not only does that guard against data mining, but it means you can measure whether the effect continues to work (without that, the only way you know the strategy isn't working is when you lose money).
Bom trabalho. I haven't read through your notebook line-by-line, but I can tell that it will be a great addition to the Quantopian example library. And following up with shared algos--good move.
You might have a look at the notebook I posted, quantopian/posts/analysis-of-minute-bar-trading-volumes-of-the-etfs-spy-and-sh. To visualize how a given pair goes in and out of cointegration, you could make a similar plot. Applying the statistical test 390 times per trading day over many years would require some patience, though.
Aaron Am I correct in reading your argument generally as follows?
- In the real world Bonferroni is too restrictive and the number of profitable pairs you lose via the correction outweighs the statistical certainty you gain.
I think we agree as to the final point you make. I think that many of the economic link analysis folks do are simplistic and ignore the potentially interesting relations that are more likely to contain non-arbitraged alpha.
Grant Thank you. We're actually planning to expand the example library to a full quant finance curriculum taught with notebooks and companion algorithms. We're going to have a series of summer lectures as we develop more topics, so keep an eye out for those. Your notebook is very cool and I do wonder how stable the cointegration scores are even for strongly cointegrated pairs. Unfortunately, I don't think I'll have time to look into that in the near future what with the production of our other curriculum notebooks. We are looking for guest contributors, however. If you have any notebooks you would like to be featured in our curriculum with full credit to the author(s), send them my way and I'll see if they would fit into our current content.
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In the real world Bonferroni is too restrictive and the number of profitable pairs you lose via the correction outweighs the statistical certainty you gain.
Not precisely. Yes, Bonferroni is too restrictive in the sense that it gives you too few pairs, but Bonferroni also directs you to the wrong pairs.
In the example of a questionnaire with 1,000 items given to cancer patients and non-cancer patients, it's likely that most of the items have no effect on cancer, or at least such weak and complex effects that it's not worth using them for medical advice. So if you want 5% significance, you test each item at the 0.005% level (that is you want 3.9 standard deviations, not just 1.6). You don't mind that, because any real effect strong enough to matter will likely show up with strong significance. If you didn't do Bonferroni, you'd end up with 50 recommendations even when none of the items mattered, and a lot of useless advice.
Incidentally, Bonferroni is a very conservative correction, and there are more sophisticated ones that allow more items.
But if you have 1,000 pairs to test, it's likely that many of them have some degree of cointegral predictability. Even if there is no predictability, including the extra pair only adds a little noise to your strategy, which is not terrible. Also you don't believe that any of them have predictability so strong that anyone would have noticed it and arbitraged it away. So it's reasonable to consider all the pairs with 5% significance or less, and filter them out using economic or other criteria unrelated to the data. Selecting only the strongest statistical relations is not wise.
You can set this up in a Bayesian framework if you like consistency and precision; or you can just use ad hoc rules of thumb.
Just for the il-pair-literated who want to learn. must there be a story behind the pair? Should there be a logical explanation? I played around with pairs and found for example that MorganStanley and Expedia work. mas por que? Or doesn't one want to know why.
must there be a story behind the pair?
This is actually a semantic question rather than a financial one. If you adopted a pure statistical approach with no consideration of the actual pairs, you would end up with hundreds or thousands of pairs, including some overlapping ones. Then we wouldn't call it a pairs-trading strategy but a long-short equity strategy.
The idea of pairs trading is you can get additional insight by considering specific reasons for the dependence between the stocks; and that insight can result in more accurate positioning, and also avoidance of big losses when the relation breaks.
Obvious relations, like two large-cap stocks in the same industry, tend not to be useful. That's confusing sometimes, because some of the famous early pairs trades involved such pairs, and they're still used for examples in most texts. But too many people are watching those spreads too closely to get the high Sharpe ratios you need for undiversified strategies like pairs trading. Leave those marginal Sharpes to the long-short equity people who have a lot more positions.
Also, when we talk about a reason for the pairs relation, we're talking about both a positive--why is it hard to imagine a world in which the values of these companies diverge from their historical proportions--and a negative--why do these stocks respond to different economic news? So for two near-identical companies the first question is easy, but the second is hard. For two seemingly unrelated companies like MS and EXPE it's the reverse. You might say something like, "In a good economy Morgan Stanley gets a lot of business and people travel a lot," but that's basically true of almost any two companies.
The classic pairs reason was two companies that responded to the same basic economic factors, say oil prices or interest rates or US dollar strength, but at different points in the supply chain, say crude oil prices versus gas station revenues. A single link is not good enough, virtually all companies respond to these factors. But you can find pairs that are matched on narrower factors, say fracking activity in the Northeast US or precipitation in central California, or that match direction on a number of broad factors. Or you can find two companies that are actually in similar businesses today, but that for historical reasons are listed in different sectors. Another common situation is two companies involved at different points of the lifecycle of durable assets; homebuilders and furniture stores with similar geography for example.
Anyway, when you have a reason, you have things to monitor to fine-tune your position; and to alert you if a big dislocation is a great trading opportunity or a sign than the historical relation has broken. If you don't have a reason, you'd better have a lot of diversification, meaning you can't afford the specific analysis work for each pair.
Wouldn't you admit though that if a pair has a story then that story is known and therefore unprofitable by the likes of slow to trade retail traders? And if one could mine the data and discover, through the data, stories that were unexpected that one could at least compete in the pairs trading space? I see your point on maintaining a large pool of pairs if the stories that connect the participants are weak or unexplored, but still, if we underlings wish to participate why wouldn't we use such a technique? Or do you maintain that retail traders can capture and profit from anomalous pair spreads of well known couples?
Wouldn't you admit though that if a pair has a story then that story is known and therefore unprofitable by the likes of slow to trade retail traders?
No, I wouldn't agree with that view. Pairs trading tends to be low capacity, especially in lower-cap stocks, and takes a lot of work. It's not attractive for asset managers because the investment amounts and risk characteristics are erratic. It's mostly pursued by individual full-time professional traders, who might follow a dozen pairs in addition to a few dozen other strategies, and semi-pro traders who are willing to take what the market gives them and stay in cash when none of their strategies are attractive. There are more good pairs than there are competent traders chasing them.
In principle, you could find good pairs using a clever automated filter, or by reading and thinking. My general feeling is the first is harder, and if you're going to do it, you'll want to do it to identify large numbers of pretty good pairs rather than two or three great pairs. In that case, I'd say just switch to long-short equity and forget pairs. The good thing about reading and thinking is most good quants are lazy, and would rather let the computer do the work. So you're competing with non-quants, some of whom are pretty good at reading and thinking, but are at a huge disadvantage to someone with a computer who knows a little math.
I don't want to come across as dogmatic, anyone who does what other people tell them is not likely to find great success in any sort of trading. If you think you can design an algorithm to identify good pairs, there's no harm in trying. It just doesn't strike me as the most promising approach.
. takes a lot of work.
Sim. The easy pairs trade money was made long ago. Lucrative stories in lower-cap stocks though exposes a pair to the aberrations of smaller company volatility no? "Whoops, that solar stock just lost its major contract. Or, wow, that driller just got a windfall state contract." And then the story gets rewritten, or thee or four pages get torn out. One might catch such preludes to story changes if one only watches a dozen or so stories. But here, where we're looking to avoid story watching -- going fully automated, we would get nailed by such narrative breakdowns in just a few pair relationships.
When you say switch to long/short equities you would seem to advocate abandoning the statistical search for obscure (perhaps whimsical) stories in lieu of broader mean reversion -- is this true? But, if one has the tools, why not create dozens and dozens of strange storied pair trades. Sure the stories may not actually exist. But then again, maybe you discover 10 or 20 that are unique. And through a process of eliminating the poorly paired partners, you end up with a manageable set that are capable of dancing with the stars? This site is nothing if not a massive experiment in data mining no?
Again, I'm not trying to law down laws here, but the two straightforward approaches are (a) try to find a few pairs you can understand or (b) forget about pairs and just try to build a large portfolio of longs and shorts without worrying about pairing up stocks or doing unautomated research. In other words (a) niche clever research or (b) massive data mining.
Trying to split the difference by finding dozens of pairs but not doing the tailored research necessary to understand each one seems suboptimal.
try to find a few pairs you can understand.
If I'm reading things correctly, by "understand" you mean that there should be some underlying intuitive story behind the relationship, I suppose so that there is less risk that the relationship will suddenly disappear? Are you talking about a kind of narrative, "The reason we think this is happening, but can't really explain with a model, is. & quot; or an explanatory quantitative model that provides the story behind the relationship? Say I find a pairs trade based on the idea that when consumers buy lots of eggs, bacon sales drop off, and vice versa. I could make up a story that people can only eat so much for breakfast, and leave it at that. I have a warm, fuzzy feeling, and if I'm a professional trader, hopefully my management will feel warm and fuzzy, too. But is the risk really any different without the story? Unless I actually find a relevant study on breakfast eating, or conduct one myself, then I could just be deluded. And if the underlying cause can't be coded into a set of rules, then it is not really automated quantitative trading, right? As a Quantopian user who doesn't do this sort of thing for a living, I need to get an algo in the Quantopian hedge fund, let it run, and collect a check. No time for doing lots of offline analyses.
There are more good pairs than there are competent traders chasing them.
sounds like the land of milk and honey for us inhabitants of Quantopia. This would say that the Quantopian team should think about churning out candidate pairs for their 35,000+ users to examine like a bunch of ants, trying to come up with stories for a subset of them ("I'll take XYZ & PDQ, do some research, and see if I can find a 'story' to support the relationship.").
I'm just trying to sort out if any of this can be reduced to practice for Joe Schmo Quantopian user, or if it is a hopeless endeavor. Is there a path for Quantopian to get hundreds of lucrative, scalable pairs trading algos for their $10B hedge fund (keep in mind that by my estimation, they need several thousand distinct algos in the fund)? Or is this all a bunch of blah, blah, blah?
I've tried the automated searching of pairs/baskets, using the public knowledge techniques, and though I haven't gone through them all with my tick-level back-tester, the few that I did examine personally were largely worthless; the supposed spread mean-reversion that my grid search turned up was just spurious or due to bid-ask bounce.
However, I do know for a fact that people run decently profitable automated pairs trading portfolios. I take that to mean that it is possible, but the way that I approached it was naive. Perhaps the legwork method is the way to go, coming up with theses about drivers and then looking for portfolios that would express the theses, with the actual hedge ratio construction done "rigorously" using Kalman filters or whatever.
My take is that chatting about pairs trading is wonderful, but there should be a focus on reducing it to practice, with some sort of approachable workflow, so that a Quantopian user can sit down in his pajamas with a cup of coffee on a rainy day and actually come up with a halfway decent algo that would have a shot at getting into the crowd-sourced Q fund. For example, we have:
. try to find a few pairs you can understand.
Perhaps the legwork method is the way to go, coming up with theses about drivers.
ESTÁ BEM. So what's the workflow for your typical Q user? Keep in mind, this needs to be scalable. it won't do Q any good if only users with an advanced degree and 20 years of industry experience can be successful. If the answer is, "Well, there is no workflow. you just need to know" then pairs trading won't be approachable on Q. We have Aaron's "reading and thinking" recommendation above, but read what?
Also, I'd seen somewhere that there are techniques for synthesizing trading pairs, from baskets of securities. Does this work? Or does one effectively end up with the long-short equity portfolio referred to by Aaron Brown above?
The kind of warm-and-fuzzy story you mention is worthless for investing, although as you say it can reassure investors and regulators. What you're looking for is covariates to refine your strategy and, most important, warn you when it's not going to work. The quant trap is that when your relation breaks it simply looks more attractive to your model, and you spiral to doom.
The eggs-and-bacon story is actually the reverse of what you want. That says there is a fixed total consumption, so the total amount consumed of both products is fixed, meaning they are negatively cointegrated. If they were positively correlated, say because investors bid up or down all breakfast foods as a group, you would do anti-pairs trading. You're looking for things that have to be in some kind of long-term balance, but move is opposite directions in the short-term. A warm-and-fuzzy story might be residential construction and furniture sales, in the short run if people are saving for down payments they're not buying furniture, and newly house poor families are making due with old furniture and underfurnishing. But in the long run, houses will get furnished. This would never be a pairs trading story because it's relating entire sectors. To exploit this, you'd build a model tracing the full life cycle, and likely involving other factors like interest rates and family demographics and migration patterns, and trade large numbers of stocks.
To keep this practical, here is a Pairs Trading for Dummies recipe (I mean that respectfully, I'm a big fan for For Dummies books).
Run some kind of statistical screen to identify promising pairs trading targets. Don't look for extreme statistical significance, just some moderate level to screen out the noise like 5% or 1%. It can help to limit one member of each pair to companies or regions you know something about.
Clearly this is for someone who has quant skills, but also general research skills and business judgment.
Run some kind of statistical screen to identify promising pairs trading targets. Don't look for extreme statistical significance, just some moderate level to screen out the noise like 5% or 1%. It can help to limit one member of each pair to companies or regions you know something about.
it sounds like it could be productive for Quantopian to open-source some efficient tools for the screening (and maybe up their game in terms of computing resources). Let's say I'm an expert on company XYZ and maybe I could narrow down my field of candidate securities for comparison to NASDAQ-listed stocks, of which there are about 3,000. So, it is an O(N) computing problem, not O(N^2) as Delaney mentions above for the general screening problem. But, I'd like to compute the statistics on a rolling basis, every trading minute over 2 years. I'd have:
(3000 comparisons/minute)(390 minutes/day)(252 days/year)(2 years) = 589,680,000 comparisons.
Is something like this at all feasible on the Quantopian research platform? If not, how would I scale it back to something that would actually run in a reasonable amount of time (a few days at most) but still provide useful results?
I'm playing around with the algorithm by Ernie Chan that you posted.
Surprisingly, it fails entirely when I swap the pair, see the attached backtest (I've only changed the order).
Also, how to treat the negative hedge (beta from OLS). With the current implementation we go long (short) on both positions when the sign of the hedge is the same as the sign of the z-score, which you don't expect from pair trading. What economic reason can lead to such cointegrations?
Not sure exactly why it's failing when you swap the order. Seems like the math may not be robust to an 'upside-down' par. The hedge ratio comes from the formal definition of cointegration, which is that for some b and u_t = y_t - b * x_t, u_t is stationary (the mean stays the same). Therefore we try to estimate the b parameter in each trade so that we can correctly produce a stationary drift between the two securities. It can be the case that the two are negatively cointegrated, whether there's a strong economic reason for this I'm not sure. You might try putting in place restrictions to not trade when you have double long or double short positions, or employing a better estimation method for b (more data points for example).
All of the issues you bring up are very sophisticated improvements, and making these improvements to the algorithm could result in something very good. I don't have cut and dried solutions for you, as you are now dancing around the edge of what is known about algorithmic trading. A lot of it comes down to rigorously testing different signal processing methods to see which yield the best out of sample performance. Also, like you said it's important to let the economic reasoning drive the creation of your model.
O material deste site é fornecido apenas para fins informativos e não constitui uma oferta de venda, uma solicitação de compra ou uma recomendação ou endosso para qualquer segurança ou estratégia, nem constitui uma oferta de prestação de serviços de consultoria de investimento pela Quantopian. Além disso, o material não oferece nenhuma opinião em relação à adequação de qualquer segurança ou investimento específico. Nenhuma informação contida neste documento deve ser considerada como uma sugestão para se envolver ou abster-se de qualquer curso de ação relacionado ao investimento, já que nenhuma das empresas atacadas ou nenhuma das suas afiliadas está a comprometer-se a fornecer conselhos de investimento, atuar como conselheiro de qualquer plano ou entidade sujeito a A Lei de Segurança de Renda de Aposentadoria do Empregado de 1974, conforme alterada, conta de aposentadoria individual ou anuidade de aposentadoria individual, ou dar conselhos em capacidade fiduciária em relação aos materiais aqui apresentados. Se você é um aposentadorio individual ou outro investidor, entre em contato com seu consultor financeiro ou outro fiduciário não relacionado a Quantopian sobre se qualquer idéia, estratégia, produto ou serviço de investimento descrito aqui pode ser apropriado para suas circunstâncias. Todos os investimentos envolvem risco, incluindo perda de principal. A Quantopian não oferece garantias sobre a precisão ou integridade das opiniões expressas no site. Os pontos de vista estão sujeitos a alterações e podem ter se tornado pouco confiáveis ​​por vários motivos, incluindo mudanças nas condições do mercado ou nas circunstâncias econômicas.
Obrigado pela sua resposta rápida.
This is actually a very valuable response, as I was afraid I might have missed something obvious.
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Here is a temp website which has similarity of movement information, which is about the same idea as pairs. StockA is the stock you are comparing to, row is how this pair ranks to all pairs, (its row count). It only contains information for the top 5000 or so pairs.
The data is pulled from the period of Aug 2014 to Feb 2015 and is an average of each day.
(Change IYR to symbol wanted)
The idea behind the algorithm is not actually for pairs trading, but is for similarity of how a pair moves. I will leave this test site up for a few weeks.
Thanks Delaney. It's a great starting step for pair trading technique.
I am working on the missing piece of this strategy which is how to use Quantopian Research environment to find statistical cointegration stock/ETF pairs from entire universe or from the same sectors. After I construct good pairs, then I can use the Notebook you provided for further analysis and backtest.
Does anyone have any suggestion for me?
I have a question for those trading pairs.
How do you deal with the large processing requirements?
I coded some tests for co-integration and results per combination take roughly 1 second.
I can get this down with parallel processing and by storing data locally but a universe of 2000 stocks will still have 4000000 potential combinations.
Perhaps pointing out the obvious, but .
A pre-screening tool, or pre-screening done for you for a fee .
When I was researching this sort of thing a couple of years ago, the baskets of 3 and 4 of only a few hundred ETFs took months on my MacBook. And they were all mostly garbage, though I never actually went through them all. I probably should.
If I remember correctly, that was 1.6T combinations, or something like that.
The formula is R to the Sterling S, divided by S!
so, for 4000 stocks, it would be.
(4000 x3999)/2! or, about 8 million pairs made from the 4000 typical stocks. for 3 stocks considered together, there would be 4000 x 3999 x 3998 /3!
You can prune the possible tree pretty easily though. I believe most stocks behave as if they really were ETFs (at the market neutral way of looking at it only) and can be represented by a group of other stocks, that move with their same fundamentals. You only have to know what sectors they move with, and then check for pairs against this.
So, for example, with HLF, it moves with consumer, several currencies, emerging markets, and a few others. It is hard to separate out exactly as emerging markets also move with currency, so which is which becomes the question.
For two typical tech stocks that appear to be very similar, it may well be the case that their main difference is which currencies they move with. So, for most of the time, they may appear co-integrated, but then, when there is a difference in currencies that affects one a lot, and not so much the other, they then move apart.
I was working on an algorithm to determine the underlying components, (so to speak) that collectively make each stock behave with the same logic as if it was a multi-sector ETF. (where the underlying stocks are a mystery to be solved) I have most of it done, and I believe I have enough done to prove it does work this way, but I lost my real time quote stream a few months ago, and so stopped working on it.
since my algorithm would need to consider up to 15 underlying components to solve this problem, it would be 4000 x 3999 x3998 . 3985/15! So, I have to trim it. The link I posted a few messages above shows some of the results of this work, where I first determine the possible stocks to consider, for each symbol.
It is my belief that the market is essentially swamped out with pairs trading, and this is why it works so mathematically perfect for each stock to behave as if it is an ETF.
There is certainly a high computational cost to looking at all possible pairs. However, there is a tradeoff to this approach, as you put yourself at a high risk for multiple comparisons bias. Please see earlier in this thread for a fairly complete discussion of this issue. Regardless of which method you use to select pairs, you'll want to do some additional validation using the notebook and then use the algorithms in this thread to try backtesting a strategy.
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Indeed, Aaron Brown's advice is gold.
What is "multiple comparisons bias"? I'm lazy and don't feel like sifting through this rather extensive discussion thread.
I find it hard to believe that pairs trading would work as a scalable hedge fund strategy (be able to pour $10's of millions into a single pair). Is there any evidence? In other words, why is Quantopian promoting this?
This is one of the best threads on the site.
It scales; you can trade hundreds of pairs.
Multiple comparisons is a core problem in all of statistics, right up there with overfitting. The general idea is that if you run 100 statistical tests on random data, you should still expect to get 5 below a 5% cutoff and 1 below a 1% cutoff based on random chance. This is true when testing various iterations of a model, or many pairs. Because the number of pairs is O(n^2) you should expect to get a lot of spurious p-values when looking for pairs. A naive strategy of just looping through pairs won't work, you need to be a bit more sophisticated.
And yes you trade many pairs with low exposure to each. That said, I think that long-short equity strategies may be a better first bet to get into the fund at this point, just based on robustness and capacity.
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There is more electricity used in the state of New Jersey doing calculations on the market than there is electricity used in that state for manufacturing. Pairs strategy likely accounts for at least 50% of this usage as even HFT likely often uses some version of deviation from the mean. It is my opinion that the market is so saturated with pairs trading that given the price of any ten tickers that had no big news, one could deduce the price of the rest of the market and be within 0.7% of the actual price, 90% of the time for the top traded 4000 stocks. (and it could probably be done with less than ten tickers. ) So, for a 30 dollar stock, the margin of error would be about a quarter. This is how precisely, compared to each other, I think they move. Until there is news.
It sounds like a corollary to the reciprocal of the law of large numbers; given enough samples you will always find something to fit.
I would reintroduce the concept I proposed in an article in S&C last spring ; the directed acyclic graph or DAG. Using thousands of correlated or cointegrated pairs I built groups from them. Those groups were essentially social graphs of securities. You can search here for DAG, but briefly, you can use the concept of pair trading, that is, fade and favor the divergences, but with a correlated group. And such a group is assembled, dynamically, from a list of pairs that are "friends of friends". It's a pairs strategy, essentially, but with lower risk and less work managing hundreds of separate strategies.
That said, I think that long-short equity strategies may be a better first bet to get into the fund at this point, just based on robustness and capacity.
Have people been coming up with good ones? If so, what proportion are using the new data sets? If not, why not, do you think that is?
I haven't been focusing on them at all, mostly because there's a problem of opportunity cost; if I spend all my time looking for equity long-short algos, not only is there a chance I don't find anything, but if I do, there's still a chance that Quantopian doesn't select it, and since I cannot trade them myself, that time is wasted (unless I pitch it to other funds I suppose). If I look for algos that I personally can trade, and I find some, then I trade them.
I realize there's an unfortunate schism wherein I am using your platform but not contributing to your business model, so if you have any ideas how I can help without wasting my time writing algos that only work high account levels, please let me know. Pairs trading/statistical arbitrage might be one solution, but I've found them very difficult to implement; anything that looks promising in Quantopian fails the backtest when using dividend-adjusted bid-ask tick data, so I might shift my focus back to building my own lower latency infrastructure for a while.
I would reintroduce the concept I proposed in an article in S&C last spring ; the directed acyclic graph or DAG. Using thousands of correlated or cointegrated pairs I built groups from them.
Legal. Yeah, pretty similar. The DAG though was used specifically to find the networked graph. Those trees might embody the same thing, not sure. But I'd guess the idea is approximate.
Why would anyone want to pairs trade when trading a Minimum Spanning Tree or correlated network graph of stocks is so much safer and easier? I've built dozens of pairs strategies and the directionality of the pair always broke the model. And all pairs I ever tested all went directional at some point -- beyond the account's ability to Martingale down.
Have people been coming up with good ones? If so, what proportion are using the new data sets? If not, why not, do you think that is?
I can't release any specific data on this. I can say that there's a lag between when we update product features/try to educate people about algorithm writing techniques (larger universe size, shorting), and when new strategies start appearing. We'd love more large universe strategies right now and I'm trying to figure out ways to make it easier for folks to develop large universe long-short strategies using pipeline.
I haven't been focusing on them at all, mostly because there's a problem of opportunity cost; if I spend all my time looking for equity long-short algos, not only is there a chance I don't find anything, but if I do, there's still a chance that Quantopian doesn't select it, and since I cannot trade them myself, that time is wasted (unless I pitch it to other funds I suppose). If I look for algos that I personally can trade, and I find some, then I trade them.
I realize there's an unfortunate schism wherein I am using your platform but not contributing to your business model, so if you have any ideas how I can help without wasting my time writing algos that only work high account levels, please let me know. Pairs trading/statistical arbitrage might be one solution, but I've found them very difficult to implement; anything that looks promising in Quantopian fails the backtest when using dividend-adjusted bid-ask tick data, so I might shift my focus back to building my own lower latency infrastructure for a while.
Totally reasonable. We don't release our product with the expectation that everybody will use it to develop strategies for the fund, we also want to support your use case of personal trading. We also understand there's a conflict between pushing people to write high capacity market neutral long-short strategies, when those will never work on their own money. What I'm trying to figure out is ways to make the workflow of producing and evaluating factors easier, because once you have a factor-based ranking system, it's pretty easy to slot that into an existing long-short algorithm using pipeline. I'm working on sharing a pipeline algorithm with the community and attaching it to the lectures page in an effort to get more cloning and tweaking going on.
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I share Simon's sentiment. I've continued to participate in the contests, but the idea of spending tens (hundreds?) of hours trying to come up with an uber algo that will compete with the big dogs sounds like a lot of work, with a very uncertain pay-off (it's not even clear that you are still working on the hedge fund. any substantive news?). The pipeline thingy has a bit of a learning curve, so I haven't taken that on yet (the fact that lots of obscure modules need to be imported is a red flag). That said, if there were good working examples that could be tweaked, I might give it a go.
What I'm trying to figure out is ways to make the workflow of producing and evaluating factors easier, because once you have a factor-based ranking system, it's pretty easy to slot that into an existing long-short algorithm using pipeline.
Why don't you get all of the Q eggheads together for 1 week and see if you can come up with a long-short algo that would be Q hedge-fundable, and publish it (and better yet, actually fund it). Not only would this provide an existence proof, but you should also gain some insight into the workflow and the person-hours to accomplish the task.
Here is a pipeline algorithm that I just published as the goto example of a long-short equity strategy. I'm sure it will go through many improvements as the public eye turns to it, but it should at least be a start. It's tricky because we do want to publish algorithms that are 95% of the way done, so that users can take the last 5% and improve the strategies in many different uncorrelated ways. With long-short equity most of the work is in choosing good factors and factor ranking techniques. Unfortunately those are the type of signals that will disappear when shared publicly, but the actual machinery to trade within the algorithm should stay pretty consistent. If you're maybe looking to learn pipeline a bit, I would recommend going through Lectures 17 and 18, then looking at the algorithm.
I can say for certain we are working on the hedge fund. Even if you have strategies that aren't consistently winning the contest, we may be interested in an algorithm that can consistently do ok. Ultimately, my job as the one overseeing the lectures is to keep trying to make it easier so people don't have to spend as much time working on algorithms that may never pay off for them, and so we get more algorithms that do pay off in the long run.
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I start to implement pair trading backtesting in research environment instead of IDE. The main reason is to automatic run multiple pairs performance analysis before I jump into IDE for full backtest. Another reason for this work is to do further analysis for returns from many pairs.
I am wondering where I can find the example of backtesting in research environment to start with. Any comment is very appreciated.
In your research environment there should be a 'Tutorials and Documentation' pasta. Inside the folder should be a notebook with the title 'Tutorial (Advanced) - Backtesting with Zipline'. Make a copy of that and let me know if that's enough to get you started.
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May 28 algo falls below benchmark if extended to date and -43% PvR with default slippage and commissions, tanking thru 2015.
Hope it can be rescued b/c it shows good potential.
The example strategies cheat and run on the same timeframe over which we did research and found the securities to be cointegrated. In a real strategy you'd want to find pairs that were cointegrated into the future and not just historically cointegrated. The template should stay largely the same, so it's an issue of swapping in new securities that you have statistical evidence will stay cointegrated.
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Could you post a tutorial on calibrating an Ornstein Uhlenbeck process for mean reverting series residuals?
We've added a lecture on this to our queue. No idea when we might currently get to it, but it's on there.
O material deste site é fornecido apenas para fins informativos e não constitui uma oferta de venda, uma solicitação de compra ou uma recomendação ou endosso para qualquer segurança ou estratégia, nem constitui uma oferta de prestação de serviços de consultoria de investimento pela Quantopian. Além disso, o material não oferece nenhuma opinião em relação à adequação de qualquer segurança ou investimento específico. Nenhuma informação contida neste documento deve ser considerada como uma sugestão para se envolver ou abster-se de qualquer curso de ação relacionado ao investimento, já que nenhuma das empresas atacadas ou nenhuma das suas afiliadas está a comprometer-se a fornecer conselhos de investimento, atuar como conselheiro de qualquer plano ou entidade sujeito a A Lei de Segurança de Renda de Aposentadoria do Empregado de 1974, conforme alterada, conta de aposentadoria individual ou anuidade de aposentadoria individual, ou dar conselhos em capacidade fiduciária em relação aos materiais aqui apresentados. Se você é um aposentadorio individual ou outro investidor, entre em contato com seu consultor financeiro ou outro fiduciário não relacionado a Quantopian sobre se qualquer idéia, estratégia, produto ou serviço de investimento descrito aqui pode ser apropriado para suas circunstâncias. Todos os investimentos envolvem risco, incluindo perda de principal. A Quantopian não oferece garantias sobre a precisão ou integridade das opiniões expressas no site. Os pontos de vista estão sujeitos a alterações e podem ter se tornado pouco confiáveis ​​por vários motivos, incluindo mudanças nas condições do mercado ou nas circunstâncias econômicas.
Ages ago I posted, perhaps as anonymole, that a "pair" needn't be made of only two securities. In fact, the whole "we only allow low beta strats" mantra is pretty much an argument that all strategies should be a variation of a pairs strat. That is, over all, a market neutral position is best.
Taking this further however, and applying a more formal model to the pairs strategy (that the security set have a "story" attached to it) I wonder if the two halves of the pair would do better as independent baskets of securities. That if one approached a pairs strategy with the mind to match up two behaviorally opposed baskets of securities that instead of trying to search all pair combinations looking for all the super-great-marvelous attributes a pair should have, that instead, one determine the two sides of the pair coin and fill each side with the most appropriately identified securities -- for each side.
A simplistic model might be described thusly:
Equities which cycle up in the spring/summer and down in the fall/winter would be bundled together and set against equities which cycle oppositely (down in the summer, up in the winter).
No doubt there are more interesting or undiscovered cycles that exist. My point is that rather than identify securities that yin and yang, one discover technical, or macro, or fundamental classifications which zig when the other zags. Then find securities which fit each of those baskets of behavior.
This is a very interesting idea and definitely something that professional quants do. At the core we just want two assets on either side of a pair, and a portfolio of assets will do just as well as a single equity. There are probably pros and cons of each method, but the idea of using a basket of things rather than a single thing can greatly reduce your position concentration risk and lead to a better algorithm. I'd say it's worth research. You'd still likely want a few different pairs of baskets as each would smooth out the return curve of the other and produce a lower volatility algorithm.
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I have to run an errand, so I only have five minutes, but hopefully I can be clear in that time.
To demonstrate the chops of an AI system, I created an algorithm that can represent the small changes in stocks price, as the sum of a set of ETFs. For example, with MSFT one might have XLK, XLY, FXE, FXI, and some others.
I can show that the typical price movements during a day can be represented in this way. However, when there is specific news, then it is no longer true, if the news is strong.
What I believe this shows is that instead of things "returning to the mean" they are in fact not moving arbitrarily and so, if they return to the mean, it is because one of the underlying components in fact moved. (Of all the underlying components, usually only one or two have news, and the rest are balancing each other out, once the price has adjusted.)
How might one design a trading platform for this as even if you do know it is the sum of other waveforms that are causing one waveform, one still doesn't know what causes them to move until after the fact.
(the reduction in influence is 1/1.6 when looking at the components, so after a couple of feedback loops, the influence is not measurable. Thanks, and sorry for the hurried note,
Have you read Algorithmic Trading written by Ernie Chan? For sure you read it, I have a question: in fact I am not good in programming and working with Matlab, I am really interested in Currency cross rate part of the book and I want to implement the positions in live trading but I don't know how to do that in fact I can't understand what the numbers as positions mean! If somebody can guide me I'm really appreciated.
Not entirely sure I'm understanding your thesis but it seems that you've created an expression that models the returns of a specific stock from it's sector exposures. This is actually a common risk modeling tactic, check out my notebook here. To build a trading strategy off of this I would take your hypothesis about changing news and use that to alter the coefficients of your model. A cool place to start would be to check out the lectures on factor modeling and then maybe look at some news/sentiment data sets to see if you can find any anomalies.
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That is close. It models the returns to within a few cents usually, at any moment in time, depending on the stock and its volatility as a sum of its sectors. (except when it has specific news.) What I envision behind it is a large set of funds using NLP to invest by sector based on news. Because they are so large, then they tend to swamp out the market during normal times.
I can also show that stock prices changes are directly proportional to the sum of the underlying sectors information, for most time periods. For example, the price changes for three months show this and also for three weeks, which is a bit chaos like, as it would seem they wouldnt be so perfectly in tune. Anyway, with this I can sort stocks by their overall market efficiency (the more efficient you are, the more you sync with the relationship stated above).
I also believe that there are huge funds that are interested in doing nothing more than treading water (as one possible explanation) and they move their money around the world, just trying to stay even, and so the result is that at any given time, the sum of everything stays near zero. (when one thing goes up somewhere, something else somewhere else goes down.)
These relationships also break down during periods of very high volatility such as fall 2015.
There are other things I am able to quantify, but again have no idea how to use. When information about a specific stock or sector hits the market, it is my observation that the more objective the information, the faster the market responds, and the more subjective it is, the slower the market responds.
For example, when Ackman says that HLF is a pyramid scheme, then it can sometimes be hours, and sometimes even days before that news is no longer affecting the price of the stock, but when an analyst upgrades or downgrades a stock, that is more objective and the entire price adjustment is over in fifteen minutes. (If you subtract out market movements then an analysts announcement looks like a log curve, with most of the action in the beginning and a bit of a ringing at the last.)
Again, this all happens too fast to be of use, and it is after the fact that I can say, "That was subjective."
I don't think I am able to alter the coefficients as you suggest. I am using a hard coded take on a system of recursive polynomials for my modeling, so there are billions of coefficients.
Hi, I have a quick and possibly dumb question. Why did you use the ratio instead of the difference between S1 and S2 in the Quantopain pairs trading lecture? In the co-integration lecture, you use the difference instead. In other sources, they use the difference as well.
There's an updated notebook, algorithm, and video available on the lecture series page.
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And as a response to pandasaurus' question, which I unfortunately just saw, we have removed the ratio as it was a typo in the lecture.
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Greetings Quantopian Community,
I was at the NYC Event on Pairs Trading, and the current example algorithm is deprecated, such that one cannot deploy it in live trading. With this fix, users can now deploy the algorithm in live trading. The fix is hosted as a pull request on github--thanks.
Muito obrigado. Could you please submit your PR to the following repo? It's where we store lectures and examples. Doesn't quite fit in the current form of zipline.
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Thanks, Delaney. I submitted the PR to the specified branch.
Obrigado! Delaney. I am finishing my graduation thesis these days, Your work may help me a lot.
That's great to hear, Dzi. Hope it goes well!
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I have question in regards to high frequency pairs trading using bid/ask price. One thing that I noticed is during an entry signal if I'm supposed to go long in one and short the other, the Long position that I enter would be using the ask price and this ask price normally is higher than the bid price, so when my exit signals to exit, my bid price that I close my position at will often cause me to loose than make money. What are some of the ways to prevent this from happening or what are some strategies that goes hand in hand with trading high frequently with pairs strategy. Further, how are limit orders used with the bid/ask price.
If you need to make the spread in order for the strategy to be profitable, then you are squarely competing with high-frequency market makers, and it's a whole different ball game. You are unlikely to win. If you have control over the specific order types you send, you could attempt to use mid-point pegs or something, but as soon as you admit any sort of limit orders where execution is not immediate, you now need to be concerned about being exposed unhedged, which is something that you'll need to backtest. (not easy either). What some people do is try and rest or peg an order for the less liquid leg, and attempt to save some of the cost of the wider spread (though again, these days, you'll probably just get adversely selected for no net gain), and then as soon as that fills, you aggressively execute the hedge leg across the narrower spread.
How does one use both bid and ask z score in high frequency trading? For simplicity, I can understand using z score, but when it comes to using both bid and ask price z score, I have trouble picturing how it is used.
Simon's right, mid-frequency strategies generally should be fairly robust to bid-ask spreads. If they're not the edge is probably too small to be consistently profitable. For high frequency trading you do have to consider the bid and ask in many different ways, as your trading will be very sensitive to movements in both. How exactly you use the data would depend on your model.
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You can imagine that the spread is a synthetic asset. For instance, X = 1L -1S so a single unit of X is long one unit of L and short one unit of S. If you need to buy one unit of X immediately, you will buy at the ask of L and sell at the bid of S. If you need to sell one unit of X, you will sell at the bid of L and buy at the ask of S.
You can then easily calculate the bid and ask for X, you have just two "z-scores" to deal with. Then, if you like, you can delay buying until the X_ask_zscore < threshold, and delay selling until the X_bid_zscore > exit_threshold.
Espero que isto ajude.
I had a chance to see this notebook before and I would recommend it to everyone here. Lots of amazing info can be found inside.
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Hey Simon. thanks for that last post. I've been thinking through the logic behind that, but I do have some questions. Hope you don't mind explaining or expanding on it a little. 1) If I understood you correctly you mean X being the spread between a pair? in other words one unit of X immediately to be traded immediately, I would think that you will buy at the ask of X rather than L to be immediate wouldn't you? One problem that I would encounter by buying one unit of X at the ask price of L would be that the ask price of L may not be the lowest ask price of X and therefore may cause me to still queue to purchase the unit of X or not even fill. Can you say a little more in regards to this?
2) Further, there is one concept that I'm having a hard time to understand. Let's say that my Z score > entry threshold of +2. I would short L by one unit by selling one unit of L at the bid price of L and go long one unit of Y at the ask price of Y. Assuming hedge ratio is 1 and all. When my Z score < exit threshold of say 0.2. I would then exit my short and long position of the pair. The issue that I would encounter assuming no fees and all is that I would loose money during these trades. I'm having a hard time understanding why that would be if my Z score returned to or close to mean. Is the reason behind this due to the fact that the volatility of the bid/ask price may not be high enough to allow the difference in the entry and exit bid/ask spread price at the start and end of the transaction to pull far enough to earn money?
Please take a look at the last part of the page for this link that shows the true correlations, which are arrived at by saying "from the point of view of a pairs trader, how correlated are these tickers."
If you know how to subtract out the part of the market that floats all boats, to be left only with the information pertaining to neutral, there are extreme correlations. XLK is the ticker used in the example, but there are a thousand I could have used. When you know how to subtract out all but the neutral information, the market becomes completely different in how it appears.
Scroll to the very bottom of the article and look at the two tables with correlation information. These numbers are this way because there is so much interest in pairs trading that it tends to swamp things out. It is even more pronounced in Europe.
1) I think you are getting a bit confused; X is not a real thing, it's a synthetic asset formed by the basket of L and S. X has a price to buy and a price to sell which you calculate from the bids and asks of the components. If you cross the spread, generally, you trade immediately in small enough size. You only have uncertainty about fills if you try to earn the spread. That gets much more difficult.
2) Maybe. If your trades are not making money, I mean, that's a big problem. I can't answer why they are not making money. It could be transaction costs like the bid/ask spreads, you should analyze the volatility of your baskets as a function of the bid/ask spreads you have to pay. If you have to cross four 5-cent spreads to try and capture a spread mean-reversion of 2 cents, well yeah you are going to have problems. A bigger problem I found was that mean reversion happens one of two ways; either the asset reverts to the mean, or the mean converges with the asset (assuming you are constantly recomputing the mean, which seems to be common practice). In both cases your z-score goes back to zero, but only in the first case do you make any money.
daniel I read your article, the correlations at the end, are those of prices, or returns ?
Thanks for clearing that up for me. The idea of using synthetic assets is relatively new to me. I went and researched it a little and noticed that it is often used to capture streams of cash flow. I'm currently trying to perform residual pairs trading with Chinese Future Contracts. As I research it for the use of Futures, I don’t really find much articles or explanations. Is it applicable to Futures?
At the same time, I'm relatively new at this and trying to go through the lectures and stuff to learn. When you say I should analyze the volatility of my baskets as a function of the bid/ask spreads. Do you know where I can find a lecture that discuss this further? Sorry to ask some fundamental questions. One thing I notice in my data is that the bid/ask spread is really small and by small the it is just a spread of one tick of the futures contract; while the Volume for that tick is also small just around 80 or less contracts for either bid or ask.
The correlations are about prices, but just a subset.
(I have edited this down, as compared to what you probably have in email. Please don't copy anything from the email onto the board.)
James - maybe? You need pairs/baskets with enough variance to profitably trade the mean reversion. There tends to be a spectrum; structurally correlated assets (like ETF vs their component baskets) are perfect to trade, so perfect, that everyone does it and therefore the deviations are probably less than the spread. Then there's really shitty pairs which you find doing brute force analysis of the stock market. These have lots of variance, but they probably don't converge, and/or the relationship is totally spurious. Read closely Aaron Brown's posts on this thread. You want something in the middle.
Danial - I am not sure how useful correlations of prices of any kind are ? They are bound to be super high.
By itself I don't believe there is any one thing that is useful for a neutral strategy.
My approach is to look at the market as being represented by several hundred core waveform, and similar to the idea of Fourier Transform, you can use these fundamental waveform to create the 4000 heaviest played stocks. So, basically everything I believe about the market is based on the idea of correlations, as this is what I used as one of the first steps to find those wave forms. (which are not easy to find.)
Consider if you have Tickers AAA and BBB, and they are two similar stocks.
AAA might have as its composite the waves A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, and BBB may have D, E, F, G, H, I, J, K, L.
During the times that there is little to no activity in the components A, B, C, K, L then the two tickers would be nearly perfectly correlated. But if suddenly component A had news (for example), then the perfect correlations would no longer hold, since stock BBB does not have an A component waveform..
If you apply the above to the idea of mean reversion, then you can see what I believe the mean reversion strategy is actually about.
In my opinion the best way to play a neutral strategy would be to devise a portfolio that is about the underlying fundamental wave components..
And in the interest of completeness, I will mention that in the above examples, waves A, B, C, etc are also made of composite waves, (and those composites . ) as the market is self referencing. The several hundred are at the bottom of the self referencing, and are something that exists in theory, that I believe I could "easily" find, but have not spent the time and energy to do so as of this date.
I also believe that if I had data for all the major markets of the world and was able to deduce the underlying component waves for those instruments that are heavily played by the collectively speaking, multi-trillion dollar funds, that the sum of these waves would (except for inflation) most of these times sum to be zero.
Some researchers generate the log price series of two equities with the daily close. Then the spread series is estimated using regression analysis based on log price series data. For equities X and Y, they run linear regression over the log price series and get the coefficient β.
Any reason they use log price series instead?
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